Сериализация BigDecimal в GWT

Это зависит полностью от того, как умный Вы хотите, чтобы алгоритм был.

, Например, вот некоторые проблемы:

• кадрированные изображения по сравнению с необрезанным изображением
• изображения с текстом, добавленным по сравнению с другим без
• зеркальные изображения

самое легкое и самое простое алгоритм , я видел, это должно только сделать следующие шаги к каждому изображению:

1. масштаб к чему-то маленькому, как 64x64 или 32x32, игнорирует соотношение сторон, использует алгоритм масштабирования объединения вместо самого близкого пикселя
2. , масштабируют цветовые диапазоны так, чтобы самый темный был черным, и самый легкий белый
3. , поворачивают и зеркально отражают изображение так, чтобы самый легкий цвет был верхним левым, и затем верхний правый является затем более темным, нижний левый является затем более темным (в максимально возможной степени, конечно)

Редактирование А , алгоритм масштабирования объединения является тем, что при уменьшении масштаба 10 пикселей до каждый сделает это с помощью функции, которая подражает всех тех 10 пикселей и комбинирует их в одного. Может быть сделан с алгоритмами как усреднение, среднее значение или более сложные как шлицы bicubic.

Тогда вычисляют среднее расстояние попиксельно между двумя изображениями.

Для поиска возможного соответствия в базе данных сохраните пиксельные цвета как отдельные столбцы в базе данных, индексируйте набор их (но не все, если Вы не используете очень маленькое изображение), и сделайте запрос, который использует диапазон для каждого пиксельного значения, т.е. каждое изображение, где пиксель в маленьком изображении между-5 и +5 из изображения, Вы хотите искать.

Это легко реализовать, и довольно быстро работать, но конечно не обработает самые усовершенствованные различия. Для этого Вам нужны намного более усовершенствованные алгоритмы.