Проблема машинного обучения в r: функция предсказания возвращает ошибку (объект «активный» не найден) [дубликат]
Я бы сказал, что нет портативного и 100% надежного способа из-за зависания alias. Например:
alias john='ls --color'
alias paul='george -F'
alias george='ls -h'
alias ringo=/
Конечно, только последний является проблематичным (без обид на Ringo!) Но все они действительны alias es с точки зрения command -v.
Чтобы отклонить оборванные, такие как ringo, мы должны проанализировать вывод встроенной команды alias оболочки и рекурсии в них (command -v здесь не превосходит alias.)
Обратите внимание, что подобное решение безоговорочно отвергает alias ls='ls -F'
test() { command -v $1 | grep -qv alias }
4 ответа
Не знаю, почему @Janos удалил свой ответ, но это правильно: в вашем фрейме данных Train нет столбца с именем pre. Когда вы передаете формулу и кадр данных в функцию установки модели, имена в формуле должны ссылаться на столбцы в фрейме данных. В вашем Train есть столбцы, называемые residual.sugar, total.sulfur, alcohol и quality. Вам нужно изменить формулу или фрейм данных, чтобы они были согласованы друг с другом.
И просто для уточнения: Pre - это объект, содержащий формулу. Эта формула содержит ссылку на переменную pre. Это последнее должно быть согласовано с кадром данных.
-
1– Rads 19 October 2013 в 09:39
-
2– Hong Ooi 19 October 2013 в 09:46
Чтобы добавить к этому; Это может произойти, если вы не приложите свой набор данных. Просто потратил полчаса, выяснив это также.
Cheers
-
1– Amir Rahbaran 22 December 2016 в 12:35
-
2– Kim 16 January 2018 в 00:29
Я думаю, что получил то, что искал.
data.train <- read.table("Assign2.WineComplete.csv",sep=",",header=T)
fit <- rpart(quality ~ ., method="class",data=data.train)
plot(fit)
text(fit, use.n=TRUE)
summary(fit)
Я использую colname (train) = paste («A», colname (train)), и он оказывается с той же проблемой, что и ваш.
Наконец, я выяснил, что randomForest более скупо, чем rpart , он не может распознать colname с пробелом, запятой или другой определенной пунктуацией.
Функцияpaste добавит «A» и «» в качестве разделителя с каждым colname. поэтому нам нужно отменить это пространство и использовать это предложение:
colname(train) = paste("A", colname(train), sep = "")
это добавит строку без пробела.