Как классификатор дерева решений может работать с глобальными ограничениями?

Question

Как классификатор дерева решений может работать с глобальными ограничениями?

DateTime.Now.ToUniversalTime() уже перенастраивает UTC, вам не нужно снова преобразовывать этот в UTC.

Подсказка: используйте DateTime.UtcNow, если вам действительно нужен UTC, тогда вам вообще не нужно заботиться о часовых поясах и о том, каким может быть ваш местный часовой пояс.

Обновление: О, и «GMT стандартное время» не означает «среднее время по Гринвичу».

0

python machine-learning scikit-learn classification decision-tree

задан JoeS 19 January 2019 в 21:51

1 ответ

Другие вопросы по тегам:

python machine-learning scikit-learn classification decision-tree

Похожие вопросы:

score 0 · Answer 1

Деревья решений, реализованные в sklearn, строятся только на основе критериев расщепления, учитывающих коэффициент Джини, энтропию или выигрыш в информации. Пользовательские функции потери невозможны.

Однако, Gradient Boosted Trees, такие как XGboost, LightGBM и CatBoost, позволяют указывать ваши собственные функции потерь. Учебное пособие можно найти здесь: https://towardsdatascience.com/custom-loss-functions-for-gradient-boosting-f79c1b40466d

Затем вы должны включить штрафной термин за нарушение вашего ограничение в функцию потерь.