Когда я тренируюсь с использованием glm
, все работает, и я даже близко не исчерпываю память. Но когда я запускаю train (..., method = 'glm')
, у меня заканчивается память.
Это потому, что train
хранит много данных для каждого итерация перекрестной проверки (или какая-то другая процедура trControl)? Я смотрю на trainControl
и не могу найти, как это предотвратить ... есть подсказки? Меня интересует только сводка производительности и, возможно, предсказанные ответы.
(Я знаю, что это не связано с хранением данных с каждой итерации поиска по сетке настройки параметров, потому что, как мне кажется, для glm сетки нет.)