список столбцов группировать и суммировать

У меня была аналогичная проблема, но с использованием списка с большим количеством JSON itens (List<String>).

public class Errors {
    private Integer status;
    private List<String> jsons;
}

Мне удалось сериализовать, используя аннотацию @JsonRawValue. Но для десериализации мне пришлось создать собственный десериализатор, основанный на предложении Роя.

public class Errors {

    private Integer status;

    @JsonRawValue
    @JsonDeserialize(using = JsonListPassThroughDeserialzier.class)
    private List<String> jsons;

}

Ниже вы можете увидеть мой десериализатор «Список».

public class JsonListPassThroughDeserializer extends JsonDeserializer<List<String>> {

    @Override
    public List<String> deserialize(JsonParser jp, DeserializationContext cxt) throws IOException, JsonProcessingException {
        if (jp.getCurrentToken() == JsonToken.START_ARRAY) {
            final List<String> list = new ArrayList<>();
            while (jp.nextToken() != JsonToken.END_ARRAY) {
                list.add(jp.getCodec().readTree(jp).toString());
            }
            return list;
        }
        throw cxt.instantiationException(List.class, "Expected Json list");
    }
}
1
задан delcast 18 January 2019 в 10:33
поделиться

1 ответ

После шага nest мы можем просмотреть «данные» list в mutate, используя map, затем выполнить group_by и summarise с ним

library(tidyverse)
NBA%>%
  group_by(season)%>%
  nest() %>%
  mutate(data = map(data, ~ .x %>%
        group_by(player)%>%
        summarise(shots_attempts_ratio=sum(shot_made)/n(),
        total_attempts=n(),
        shots=sum(shot_made))
        )) %>%
 unnest
0
ответ дан akrun 18 January 2019 в 10:33
поделиться
Другие вопросы по тегам:

Похожие вопросы: