Языки программирования для [закрытой] распределенной системы

Reia - это язык сценариев для распределенной системы:

Reia стремится раскрыть мощные возможности Erlang таким образом, чтобы проще для среднего программиста понять. Он направлен на то, чтобы красота и простота Ruby, язык, на котором легко и весело программировать на Erlang, языке что очень немногие сочтут легким или весело использовать.

Parallel Python - это модуль Python, который обеспечивает механизм для параллельного выполнения кода Python в SMP (системах с несколькими процессорами или ядрами) и кластерах (компьютеры, подключенные через сеть):

Особенности:

• Параллельное выполнение кода Python на SMP и кластерах
• Простота понимания и реализации метода распараллеливания на основе заданий (легко преобразовать последовательное приложение в параллель)
• Автоматическое определение оптимальной конфигурации (по умолчанию номер рабочих процессов устанавливается равным количеству эффективных процессоров)
• Динамическое распределение процессоров (количество рабочих процессов может быть изменено во время выполнения)
• Низкие накладные расходы для последующих заданий с той же функцией (реализовано прозрачное кэширование для уменьшения накладных расходов )
• Динамическая балансировка нагрузки (задания распределяются между процессорами во время выполнения)
• Отказоустойчивость (если один из узлов выходит из строя, задачи переносятся на другие)
• Автоматическое обнаружение вычислительных ресурсов
• Dynam ic распределение вычислительных ресурсов (следствие автоматического обнаружения и отказоустойчивости)
• Аутентификация на основе SHA для сетевых подключений
• Межплатформенная переносимость и взаимодействие (Windows, Linux, Unix, Mac OS X)
• Межплатформенная переносимость архитектуры и совместимость (x86, x86-64 и т. д.)
• Открытый исходный код

Можно быстро получить представление о том, как может выглядеть код, просмотрев краткое руководство для кластеров .