В ответ на предложение Даны:
Образец кода теперь выглядит следующим образом:
string date = "Web service date"..ToString("R", ci);
DateTime convertedDate = DateTime.Parse(date);
DateTime dt = TimeZone.CurrentTimeZone.ToLocalTime(convertedDate);
Исходная дата была 20/08/08; тип был UTC.
Оба «convertDate» и «dt» одинаковы:
21/08/08 10:00:26; вид был локальным
Как упомянуто выше, вы можете записать свои журналы в mongoDb, а затем выполнить аналитику самостоятельно, проблема здесь заключается в том, что вам нужно пометить правильную классификацию и неправильную (например, TP, FP и т. Д.)
[112 ] Если вы хотите видеть часто задаваемые вопросы, вы можете попытаться объединить все похожие предложения (сначала наивно):
Рассчитать для каждого предложения сумму всех векторов слов и затем вычислите косинусное расстояние между ними, вот хорошее начало: https://stackoverflow.com/a/35092200/1340604
Кстати, AFAIK Rasa предлагает аналитический инструмент как часть их лицензия основного предприятия Rasa
В настоящее время нет специальных аналитических инструментов с открытым исходным кодом для Расы. Я предлагаю либо использовать постоянный трекер хранилище , например, Mongo или подключите посредник событий , например, RabbitMq, в Rasa Core и храните потоковые события, как вам нравится. Затем вы можете написать запросы или визуализировать данные с помощью таких инструментов, как Прометей и Графана.