Образцовая Пригодная статистика для Логистической регрессии
Я выполняю модель логистической регрессии в R. Я использовал и пакеты Zelig и Car. Однако я задаюсь вопросом, существует ли простой способ получить образцовую пригодную статистику для модели. (псевдо R-квадрат, хи-квадрат, регистрирует liklihood, и т.д.),
3 ответа
Трудно ответить на этот вопрос, не зная, что такое объект модели. Я не уверен, что производит Зелиг .
Я бы посмотрел на имена (модель) , имена (сводка (модель)) или имена (anova (model, test = "Chisq")) , чтобы увидеть, есть ли там нужная вам статистика. Я знаю, что для логарифмической вероятности logLik (model) даст вам то, что вы хотите.
Хотя я не эксперт, статистика соответствия модели для моделей логистической регрессии не так проста в своей интерпретации, как статистика линейной регрессии. Предполагая, что у вас бинарный ответ, один из методов, который я нашел полезным, заключается в группировке данных по интервалу предсказанной вероятности (0-10%, 10%-20%, ....90%-100%) и сравнении фактических вероятностей с предсказанными. Это очень полезно, потому что часто ваша модель будет завышать прогнозируемую вероятность на низком уровне или занижать на высоком. Это также может привести к улучшению модели.