Вероятностный SVM для регрессии

Я увлекаюсь сравнением ранжирования спецификаций с таблицей медалей Олимпийских игр (первый метод золота основан на количестве золотых медалей, затем серебряных, а затем и бронзовых).

Он также работает с вашим вопросом (огромное количество селекторов в одной группе специфичности). Специфичность рассматривалась каждой группой отдельно. В реальном мире я редко видел случай с более чем дюжиной селекторов).

Здесь также имеется неплохой калькулятор специфичности здесь . Вы можете поместить свой пример (#a и .a .b .c .d .e .f .g .h .i .j .k .l .m .n .o) и увидеть результаты.

Пример таблицы медалей Олимпийских игр в Рио-2016 выглядит как