Можно ли настроить tf.estimator для неконтролируемого обучения с помощью самоопределенного оценочного графика без потерь?

Прочитав все объяснения выше, позвольте мне попытаться сконденсироваться:

• Stub: фиктивный кусок кода, который позволяет выполнить пробный запуск, но вам все равно, что с ним происходит.
• Mock: фиктивная часть кода, которую вы VERIFY вызывают правильно как часть теста.
• Spy: фиктивный код, который перехватывает некоторые вызовы на реальный фрагмент код, позволяющий проверять вызовы без замены всего исходного объекта.