Как я могу получить последний global_step из tf.estimator.Estimator после поезда (...) заканчивается? Например, типичная процедура обучения на основе оценщика может быть настроена следующим образом: n_epochs = 10 ...
Я использую постоянный оценщик и читаю данные из источника, который я не могу контролировать. Источник хранит функции с snake_case, тогда как то, что я даю, функция предикта всегда приходит в camelCase и ...
Я пытаюсь выяснить, как я могу изменить способ, которым пользовательская оценка TensorFlow создает файлы событий для Tensorboard. В настоящее время у меня создается впечатление, что по умолчанию сводка (содержащая значения ...
Я хочу экспортировать модель из контрольной точки с оценщиком, а переменные данные хранятся в одном файле. Я хочу, чтобы переменные данные хранились в нескольких файлах, чтобы я мог быстрее их распознать. Я старался ...
Я получаю это сообщение об ошибке Неудачный конструктор TensorSliceReader: не удалось получить соответствующие файлы в logdir / vespcn_batch_32_lr_1e-3_decay_adam / train: не найдено: FindFirstFile не удалось выполнить для: ...
Я пишу input_fn для оценки тензорного потока точно так же, как в приведенном ниже руководстве: def _parse_line (line): fields = tf.decode_csv (line, FIELD_DEFAULTS) features = dict (zip (COLUMNS, ...
Я реализую модель item2vec, используя идею word2vec с API tf.estimator для рекомендации продукта. Нет проблем с реализацией обучающей части с помощью tf.estimator. Процесс такой же ...
Когда я тренирую оценщик тензорного потока, он всегда сохраняет контрольную точку на шаге 0, когда вы начинаете тренировку, что кажется бесполезным и отнимает много времени для больших моделей. Есть ли способ ...
Как модели Tensorflow Keras, так и оценщики Tensorflow способны обучать модели нейронных сетей и использовать их для прогнозирования новых данных. Оба они являются высокоуровневыми API, которые расположены поверх низкоуровневого ядра ...