Используя ggplot2 я вывожу на печать несколько функций и серию точек. Я не могу выяснить, как представить точки на легенде. Я понимаю, что должен использовать AES () функция, но я не полностью понимаю, как сделать это. Я приношу извинения, что пример является таким длинным, но я не знаю, как еще проиллюстрировать его.
## add ggplot2
library(ggplot2)
# Declare Chart values
y_label = expression("y_axis"~~bgroup("(",val / km^{2},")"))
x_label = "x_axis"
#############################
## Define functions
# Create a list to hold the functions
funcs <- list()
funcs[]
# loop through to define functions
for(k in 1:21){
# Make function name
funcName <- paste('func', k, sep = '' )
# make function
func = paste('function(x){exp(', k, ') * exp(x*0.01)}', sep = '')
funcs[[funcName]] = eval(parse(text=func))
}
# Specify values
yval = c(1:20)
xval = c(1:20)
# make a dataframe
d = data.frame(xval,yval)
# Specify Range
x_range <- range(1,51)
# make plot
p <-qplot(data = d,
x=xval,y=yval,
xlab = x_label,
ylab = y_label,
xlim = x_range
)+ geom_point(colour="green")
for(j in 1:length(funcs)){
p <- p + stat_function(aes(y=0),fun = funcs[[j]], colour="blue", alpha=I(1/5))
}
# make one function red
p <- p + stat_function(fun = funcs[[i]], aes(color="red"), size = 1) +
scale_colour_identity("", breaks=c("red", "green","blue"),
labels=c("Fitted Values", "Measured values","All values"))
# position legend and make remove frame
p <- p + opts(legend.position = c(0.85,0.7), legend.background = theme_rect(col = 0))
print(p)
Заранее спасибо - я узнал обо мне много из этого сообщества за последние несколько дней.
Решение см. Ниже. Основная идея заключается в следующем: представьте, что точки имеют невидимую линию под ними, а линии - невидимые точки. Таким образом, каждая «серия» получает атрибуты цвета, формы и типа линий, и в конце мы вручную установим для них невидимые значения (0 для линий, NA для точек) по мере необходимости. ggplot2 автоматически объединит легенды для трех атрибутов.
# make plot
p <- qplot(data = d, x=xval, y=yval, colour="Measured", shape="Measured",
linetype="Measured", xlab = x_label, ylab = y_label, xlim = x_range,
geom="point")
#add lines for functions
for(j in 1:length(funcs)){
p <- p + stat_function(aes(colour="All", shape="All", linetype="All"),
fun = funcs[[j]], alpha=I(1/5), geom="line")
}
# make one function special
p <- p + stat_function(fun = funcs[[1]], aes(colour="Fitted", shape="Fitted",
linetype="Fitted"), size = 1, geom="line")
# modify look
p <- p + scale_colour_manual("", values=c("green", "blue", "red")) +
scale_shape_manual("", values=c(19,NA,NA)) +
scale_linetype_manual("", values=c(0,1,1))
print(p)
Может помочь установка постоянной цветовой эстетики для каждого геометрического объекта. Вот небольшой пример:
require(ggplot2)
set.seed(666)
N<-20
foo<-data.frame(x=1:N,y=runif(N),z=runif(N))
p<-ggplot(foo)
p<-p+geom_line(aes(x,y,colour="Theory"))
p<-p+geom_point(aes(x,z,colour="Practice"))
#Optional, if you want your own colours
p<-p+scale_colour_manual("Source",c('blue','red'))
print(p)
Это изначально не поддерживается в ggplot2, но я надеюсь, что выясню, как это сделать в будущей версии.