установка UTF-8 в java и csv файлах [дубликат]
Я видел несколько вопросов о слиянии файлов csv в один фрейм данных. Что делать, если фреймы данных уже находятся в рабочей области. У меня есть пять широких зоопарков, которые я использую как фреймы данных, а затем таю. Вот заголовок одного из них:
> head(df.mon.ssf.ret)
date variable value
1 2009.000 AA1C NA
2 2009.083 AA1C NA
3 2009.167 AA1C NA
4 2009.250 AA1C NA
5 2009.333 AA1C NA
6 2009.417 AA1C NA
Я мог бы объединить их по «дате» и «переменной» с помощью серии вложенных слияний, но это кажется неуклюжим. Есть ли более программный способ слияния?
Если я уверен, что столбцы расположены в одном порядке во всех зоопарках, могу ли я быть уверен, что melt поддерживает этот порядок и использует cbind ? Спасибо!
Обновление:
Мне кое-что не хватает в философии использования melt. Вот' s что происходит, когда я сливаюсь как зоопарк и таю как очень широкий фрейм данных с использованием трех зоопарков:
> temp <- merge(z.ssf.oi, z.ssf.oig, z.ssf.ret)
> class(temp)
[1] "zoo"
> temp2 <- cbind(index(temp), as.data.frame(temp))
> class(temp2)
[1] "data.frame"
> names(temp2)[1] <- "date"
> dim(temp2)
[1] 12 1204
> temp3 <- melt(temp2, id="date")
Error in data.frame(ids, variable, value) :
arguments imply differing number of rows: 12, 14436
> head(temp2)[, 1:5]
date AA1C.z.ssf.oi AAPL1C.z.ssf.oi ABT1C.z.ssf.oi ABX1C.z.ssf.oi
Jan 2009 Jan 2009 1895.800 49191.25 NA NA
Feb 2009 Feb 2009 1415.579 42650.26 NA 6267.96
Mar 2009 Mar 2009 1501.398 36712.20 NA 11581.65
Apr 2009 Apr 2009 1752.936 74376.27 NA 12168.29
May 2009 May 2009 1942.874 96307.30 NA 13490.60
Jun 2009 Jun 2009 NA 79170.70 NA 16337.21
Обновление 2: Спасибо за помощь! Вот очень ручное решение
> A <- cbind(index(z.ssf.oi), as.data.frame(z.ssf.oi))
> names(A)[1] <- "date"
> B <- cbind(index(z.ssf.oig), as.data.frame(z.ssf.oig))
> names(B)[1] <- "date"
> C <- cbind(index(z.ssf.ret), as.data.frame(z.ssf.ret))
> names(C)[1] <- "date"
> A.melt <- melt(A, id="date")
> head(A.melt)
date variable value
1 Jan 2009 A1C NA
2 Feb 2009 A1C NA
3 Mar 2009 A1C NA
4 Apr 2009 A1C NA
5 May 2009 A1C NA
6 Jun 2009 A1C NA
> B.melt <- melt(B, id="date")
> C.melt <- melt(C, id="date")
> ans <- merge(merge(A.melt, B.melt, by=c("date", "variable")), C.melt, by=c("date", "variable"))
> names(ans)[3:5] <- c("oi", "oig", "ret")
> head(ans)
date variable oi oig ret
1 Apr 2009 A1C NA NA NA
2 Apr 2009 AA1C NA NA NA
3 Apr 2009 AAPL1C 59316.88 0.3375786 0.008600073
4 Apr 2009 ABB1C NA NA NA
5 Apr 2009 ABT1C NA NA NA
6 Apr 2009 ABX1C NA NA NA
(и NA взяты из неполного набора данных дома и нуждаются в циферблате в фильтрации из моей базы данных)
Обновление 3: Вот несколько dputs (я взял [1:10, 1 : 10] подмножество каждого широкого зоопарка и преобразованы в кадры данных)
> dput(A)
structure(list(group = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L,
1L, 1L, 1L), class = "factor", .Label = "oi"), date = structure(c(2009,
2009.08333333333, 2009.16666666667, 2009.25, 2009.33333333333,
2009.41666666667, 2009.5, 2009.58333333333, 2009.66666666667,
2009.75), class = "yearmon"), AA1C = c(NA_real_, NA_real_, NA_real_,
NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_
), AAPL1C = c(49226.391, 42662.1589473684, 35354.4254545455,
57161.6495238095, 84362.895, NA, NA, 47011.8519047619, 57852.2171428571,
33058.0090909091), ABT1C = c(NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_,
NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_),
ABX1C = c(NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_,
NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_), ACE1C = c(NA_real_,
NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_,
NA_real_, NA_real_, NA_real_), ACI1C = c(NA_real_, NA_real_,
NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_,
NA_real_, NA_real_), ACS1C = c(NA_real_, NA_real_, NA_real_,
NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_,
NA_real_), ADBE1C = c(NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_,
NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_
), ADCT1C = c(NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_,
NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_), ADI1C = c(NA_real_,
NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_,
NA_real_, NA_real_, NA_real_)), .Names = c("group", "date",
"AA1C", "AAPL1C", "ABT1C", "ABX1C", "ACE1C", "ACI1C", "ACS1C",
"ADBE1C", "ADCT1C", "ADI1C"), row.names = c("Jan 2009", "Feb 2009",
"Mar 2009", "Apr 2009", "May 2009", "Jun 2009", "Jul 2009", "Aug 2009",
"Sep 2009", "Oct 2009"), class = "data.frame")
> dput(B)
structure(list(group = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L,
1L, 1L, 1L), class = "factor", .Label = "oig"), date = structure(c(2009.08333333333,
2009.16666666667, 2009.25, 2009.33333333333, 2009.41666666667,
2009.5, 2009.58333333333, 2009.66666666667, 2009.75, 2009.83333333333
), class = "yearmon"), AA1C = c(NA_real_, NA_real_, NA_real_,
NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_
), AAPL1C = c(-0.143117562125788, -0.187888745830302, 0.480459636485712,
0.389244461579155, NA, NA, NA, 0.207492040517069, -0.559627909130612,
NA), ABT1C = c(NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_,
NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_), ABX1C = c(NA_real_,
NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_,
NA_real_, NA_real_), ACE1C = c(NA_real_, NA_real_, NA_real_,
NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_
), ACI1C = c(NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_,
NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_), ACS1C = c(NA_real_,
NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_,
NA_real_, NA_real_), ADBE1C = c(NA_real_, NA_real_, NA_real_,
NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_
), ADCT1C = c(NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_,
NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_), ADI1C = c(NA_real_,
NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_,
NA_real_, NA_real_)), .Names = c("group", "date", "AA1C", "AAPL1C",
"ABT1C", "ABX1C", "ACE1C", "ACI1C", "ACS1C", "ADBE1C", "ADCT1C",
"ADI1C"), row.names = c("Feb 2009", "Mar 2009", "Apr 2009", "May 2009",
"Jun 2009", "Jul 2009", "Aug 2009", "Sep 2009", "Oct 2009", "Nov 2009"
), class = "data.frame")
> dput(C)
structure(list(group = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L,
1L, 1L, 1L), class = "factor", .Label = "ret"), date = structure(c(2009,
2009.08333333333, 2009.16666666667, 2009.25, 2009.33333333333,
2009.41666666667, 2009.5, 2009.58333333333, 2009.66666666667,
2009.75), class = "yearmon"), AA1C = c(NA_real_, NA_real_, NA_real_,
NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_
), AAPL1C = c(-0.143117562125788, -0.187888745830302, 0.480459636485712,
0.389244461579155, NA, NA, NA, 0.207492040517069, -0.559627909130612,
NA), ABT1C = c(NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_,
NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_), ABX1C = c(NA_real_,
NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_,
NA_real_, NA_real_), ACE1C = c(NA_real_, NA_real_, NA_real_,
NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_
), ACI1C = c(NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_,
NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_), ACS1C = c(NA_real_,
NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_,
NA_real_, NA_real_), ADBE1C = c(NA_real_, NA_real_, NA_real_,
NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_
), ADCT1C = c(NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_,
NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_), ADI1C = c(NA_real_,
NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_,
NA_real_, NA_real_)), .Names = c("group", "date", "AA1C", "AAPL1C",
"ABT1C", "ABX1C", "ACE1C", "ACI1C", "ACS1C", "ADBE1C", "ADCT1C",
"ADI1C"), row.names = c("Feb 2009", "Mar 2009", "Apr 2009", "May 2009",
"Jun 2009", "Jul 2009", "Aug 2009", "Sep 2009", "Oct 2009", "Nov 2009"
), class = "data.frame")
5
задан Community 23 May 2017 в 12:08
поделиться
0 ответов
Другие вопросы по тегам: