Как предсказать, когда произойдет следующее событие, на основе предыдущих событий? [закрыто]

Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время он не принимает ответы.

Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос , чтобы он был по теме для Stack Overflow.

Закрыт 8 лет назад .

По сути, у меня есть достаточно большой список (данные за год) случаев, когда происходило одно дискретное событие (для моего текущего проекта, список раз, когда кто-то что-то напечатал). На основе этого списка я хотел бы построить какую-то статистическую модель, которая предсказывает наиболее вероятное время для следующего события (следующего задания на печать) с учетом всех предыдущих событий.

Я уже читал это , но ответы не совсем соответствуют тому, что я задумал для своего проекта. Я провел дополнительное исследование и обнаружил, что Скрытая марковская модель , вероятно, позволит мне сделать это точно, но я не могу найти ссылку на то, как сгенерировать скрытую марковскую модель, используя только список времен. Я также обнаружил, что использование фильтра Калмана в списке может быть полезным, но в основном я хотел бы получить дополнительную информацию об этом от того, кто действительно их использовал и знает их ограничения и требования, прежде чем просто попробовать что-то и надеюсь, что это сработает.

Большое спасибо!

РЕДАКТИРОВАТЬ : Итак, по предложению Амита в комментариях, я также разместил это в Statistics StackExchange, CrossValidated . Если вы знаете, что мне делать, напишите здесь или там

statistics prediction

задан Community 23 May 2017 в 12:33

0 ответов

Другие вопросы по тегам:

statistics prediction

Как предсказать, когда произойдет следующее событие, на основе предыдущих событий? [закрыто]

0 ответов

Похожие вопросы: