Лучшие практики для эффективного анализа множественных временных рядов

У меня есть большое количество временных рядов (> 100), которые различаются по частоте выборки и временному периоду, для которого они доступны.Каждый временной ряд должен быть протестирован на предмет единичных корней и сезонно скорректированных и других предварительных преобразований и проверок данных и т. Д.

Поскольку большое количество рядов необходимо регулярно проверять, каково решение, чтобы сделать это эффективно? Задача состоит в том, чтобы сэкономить время на рутинных аспектах и ​​отслеживать серии и результаты анализа. Например, модульное корневое тестирование серии - это нечто субъективное. Какую часть такого анализа можно автоматизировать и как?

Я уже читал вопросы о статистическом рабочем процессе , который предлагает использовать общий сценарий для каждой серии.

Я прошу кое-что более конкретное и основанное на опыте обработки набора данных с несколькими временными рядами. Основное внимание уделяется минимизации ошибок при работе с таким большим количеством серий, а также автоматизации повторяющихся задач.