Диаграмма Венна из списка кластеров и сопутствующих факторов

Этот вопрос был перенесен из перекрестной проверки, потому что он может быть ответил на переполнение стека. Мигрировал 8 лет назад .

У меня есть входной файл со списком из ~ 50000 кластеров и наличием ряда факторов в каждом из них (~ 10 всего миллиона записей), см. меньший пример ниже:

set.seed(1)
x = paste("cluster-",sample(c(1:100),500,replace=TRUE),sep="")
y = c(
  paste("factor-",sample(c(letters[1:3]),300, replace=TRUE),sep=""),
  paste("factor-",sample(c(letters[1]),100, replace=TRUE),sep=""),
  paste("factor-",sample(c(letters[2]),50, replace=TRUE),sep=""),
  paste("factor-",sample(c(letters[3]),50, replace=TRUE),sep="")
)
data = data.frame(cluster=x,factor=y)

С небольшой помощью в другом вопросе я получил круговую диаграмму для совместного возникновения факторов, подобных этому:

counts = with(data, table(tapply(factor, cluster, function(x) paste(as.character(sort(unique(x))), collapse='+'))))
pie(counts[counts>1])

Но теперь я хотел бы иметь диаграмма Венна для совместного возникновения факторов. В идеале, также таким образом, чтобы можно было брать порог для минимального количества для каждого фактора. Например, диаграмма Венна для различных факторов, чтобы каждый из них должен был присутствовать п> 10 я n каждый кластер, который необходимо учитывать.

Я пытался найти способ произвести подсчет таблиц с помощью агрегата, но не смог заставить его работать.

r combinations data-visualization factor-analysis

задан Cœur 16 April 2017 в 08:43

0 ответов

Другие вопросы по тегам:

r combinations data-visualization factor-analysis

Диаграмма Венна из списка кластеров и сопутствующих факторов

0 ответов

Похожие вопросы: