Веб-сервер Jupyter, не может просматривать каталоги и файлы

Первая загрузка Anaconda Python 3.6 с официального сайта. После установки anaconda просто откройте командную строку и введите следующую инструкцию и нажмите enter, конечно -

conda install -c conda-forge opencv

Это может занять некоторое время. После завершения проверки проверьте свои пакеты conda, набрав conda list - opencv должен быть там.

Однако, прежде чем приступать к установке opencv, вы можете проверить, доступен ли opencv для python 3.6 или не. Мы можем проверить это, введя conda info opencv в командной строке и, конечно, нажмите «Ввод», вы увидите следующее:

opencv 3.3.1 py36h20b85fd_1
---------------------------
file name   : opencv-3.3.1-py36h20b85fd_1.tar.bz2
name        : opencv
version     : 3.3.1
build string: py36h20b85fd_1
build number: 1
channel     : https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-64
size        : 96.7 MB
arch        : None
constrains  : ()
license     : BSD 3-clause
license_family: BSD
md5         : e65c68524073445511ace8ade7ae3641
platform    : None
subdir      : win-64
timestamp   : 1512689066576
url         : https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-64/opencv-3.3.1-py36h20b85fd_1.tar.bz2
dependencies:
    jpeg >=9b,<10a
    libpng >=1.6.32,<1.7.0a0
    libtiff >=4.0.9,<5.0a0
    numpy >=1.11.3,<2.0a0
    python >=3.6,<3.7.0a0
    vc 14.*
    zlib >=1.2.11,<1.3.0a0

. Мы также можем убедиться, что opencv 3.3.1 py36h20b85fd_1 доступен. И это доступно для python 3.6