Почему я получаю предупреждения «алгоритм не сходится» и «соответствует вероятности численно 0 или 1» с помощью glm?

Так что это очень простой вопрос, я просто не могу его понять.

Я запускаю логит с помощью функции glm, но продолжаю получать предупреждающие сообщения, касающиеся независимой переменной. Они хранятся как факторы, и я изменил их на числовые, но мне не повезло. Я также закодировал их как 0/1, но это тоже не сработало.

Пожалуйста, помогите!

> mod2 <- glm(winorlose1 ~ bid1, family="binomial")
Warning messages:
1: glm.fit: algorithm did not converge 
2: glm.fit: fitted probabilities numerically 0 or 1 occurred 

Я тоже пробовал это в Zelig, но похожая ошибка:

> mod2 = zelig(factor(winorlose1) ~ bid1, data=dat, model="logit")
How to cite this model in Zelig:
Kosuke Imai, Gary King, and Oliva Lau. 2008. "logit: Logistic Regression for Dichotomous Dependent Variables" in Kosuke Imai, Gary King, and Olivia Lau, "Zelig: Everyone's Statistical Software," http://gking.harvard.edu/zelig
Warning messages:
1: glm.fit: algorithm did not converge 
2: glm.fit: fitted probabilities numerically 0 or 1 occurred 

РЕДАКТИРОВАТЬ:

> str(dat)
'data.frame':   3493 obs. of  3 variables:
 $ winorlose1: int  2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
 $ bid1      : int  700 300 700 300 500 300 300 700 300 300 ...
 $ home      : int  1 0 1 0 0 0 0 1 0 0 ...
 - attr(*, "na.action")=Class 'omit'  Named int [1:63021] 3494 3495 3496 3497 3498 3499 3500 3501 3502 3503 ...
  .. ..- attr(*, "names")= chr [1:63021] "3494" "3495" "3496" "3497" ...