Predict () - Возможно, я этого не понимаю

Я опубликовал ранее сегодня об ошибке, которую я получал, используя прогноз прогноз Мне удалось это исправить, и я думал, что нахожусь на правильном пути.

У меня есть ряд наблюдений (фактических), и у меня есть несколько точек данных, которые я хочу экстраполировать или предсказать. Я использовал лм в создать модель, затем я попытался использовать предсказать с фактическим значением, которое будет служить входными данными предиктора.

Этот код полностью повторен из моей предыдущей публикации, но вот он:

df <- read.table(text = '
     Quarter Coupon      Total
1   "Dec 06"  25027.072  132450574
2   "Dec 07"  76386.820  194154767
3   "Dec 08"  79622.147  221571135
4   "Dec 09"  74114.416  205880072
5   "Dec 10"  70993.058  188666980
6   "Jun 06"  12048.162  139137919
7   "Jun 07"  46889.369  165276325
8   "Jun 08"  84732.537  207074374
9   "Jun 09"  83240.084  221945162
10  "Jun 10"  81970.143  236954249
11  "Mar 06"   3451.248  116811392
12  "Mar 07"  34201.197  155190418
13  "Mar 08"  73232.900  212492488
14  "Mar 09"  70644.948  203663201
15  "Mar 10"  72314.945  203427892
16  "Mar 11"  88708.663  214061240
17  "Sep 06"  15027.252  121285335
18  "Sep 07"  60228.793  195428991
19  "Sep 08"  85507.062  257651399
20  "Sep 09"  77763.365  215048147
21  "Sep 10"  62259.691  168862119', header=TRUE)

str(df)
'data.frame':   21 obs. of  3 variables:
 $ Quarter   : Factor w/ 24 levels "Dec 06","Dec 07",..: 1 2 3 4 5 7 8 9 10 11 ...
 $ Coupon: num  25027 76387 79622 74114 70993 ...
 $ Total: num  132450574 194154767 221571135 205880072 188666980 ...

Код:

model <- lm(df$Total ~ df$Coupon, data=df)

> model

Call:
lm(formula = df$Total ~ df$Coupon)

Coefficients:
(Intercept)    df$Coupon  
  107286259         1349 

Код прогноза (на основе предыдущей справки):

(Это значения предикторов, которые я хочу использовать, чтобы получить предсказанное значение)

Quarter = c("Jun 11", "Sep 11", "Dec 11")
Total = c(79037022, 83100656, 104299800)
Coupon = data.frame(Quarter, Total)

Coupon$estimate <- predict(model, newdate = Coupon$Total)

Теперь, когда я запускаю это, я получаю следующее сообщение об ошибке:

Error in `$<-.data.frame`(`*tmp*`, "estimate", value = c(60980.3823396919,  : 
  replacement has 21 rows, data has 3

В моем исходном фрейме данных, который я использовал для построения модели, было 21 наблюдение. Теперь я пытаюсь предсказать 3 значения на основе модели.

Я либо не совсем понимаю эту функцию, либо в моем коде есть ошибка.

Помощь будет признательна.

Спасибо