Интерпретация параметров Вейбулла из Survreg

Я пытаюсь сгенерировать обратное распределение Вейбулла, используя параметры, оцененные из Survreg в R.Под этим я подразумеваю, что я хотел бы для заданной вероятности (которая будет случайным числом в небольшой имитационной модели, реализованной в MS Excel) вернуть ожидаемое время до отказа, используя мои параметры. Я понимаю, что общая форма обратного распределения Вейбулла следующая:

X=b[-ln(1-rand())]^(1/a)

где a и b - параметры формы и масштаба соответственно, а X - время до отказа, которое я хочу. Моя проблема заключается в интерпретации параметров перехвата и ковариации из Survreg. У меня есть эти параметры, единица времени - дни:

             Value   Std. Error    z    p
(Intercept)     7.79    0.2288  34.051  0.000
Group 2        -0.139   0.2335  -0.596  0.551
Log(scale)     0.415    0.0279  14.88   0.000
Scale= 1.51 

Weibull distribution
Loglik(model)= -8356.7   Loglik(intercept only)= -8356.9 
Chisq = 0.37 on 1 degrees of freedom, p= 0.55 
Number of Newton-Raphson Iterations: 4 
n=1682 (3 observations deleted due to missing values)

Я читал в файлах справки, что коэффициенты из R взяты из «распределения экстремальных значений», но я не уверен, что это на самом деле означает и как я вернусь. to 'стандартный параметр масштаба, используемый непосредственно в формулах. Использование b = 7,79 и a = 1,51 дает бессмысленные ответы. Я действительно хочу иметь возможность генерировать время как для базовой группы, так и для «Группы 2». Также должен отметить, что сам анализ не проводил и дальше опрашивать данные не могу.