Не удается получить наборы данных в PyTables с использованием естественного именования
В оболочке вы можете анализировать HTML , используя:
- sed , хотя: Turing.sed Write HTML-парсер (домашнее задание) ??? Прибыль!
-
hxselectизhtml-xml-utilspackage -
vim/ex(который может легко перепрыгнуть между html-тегами ), например: удаление метки стиля с помощью внутреннего кода:$ curl -s http://example.com/ | ex -s +'/ -
grep, например: извлечение внешнего html файла H1:
извлечение тела:$ curl -s http://example.com/ | grep -o '.*
'Example Domain
$ curl -s http://example.com/ | tr '\n' ' ' | grep -o '.*'Example Domain
...html2textдля простого синтаксического анализа текста: например, таблицы синтаксического анализа :$ html2text foo.txt | column -ts'|'- с использованием
xpath(XML::XPathperl-модуля), см. здесь пример- perl или Python (см. пример @Gilles )
- для разбора нескольких файлов одновременно, см. Как разбирать сотню html файлы исходного кода в оболочке?
Связанный (почему вы не должны использовать регулярное выражение):
0задан Andr Fabin Castellanos Aldama 17 March 2019 в 20:33поделиться
1 ответ
Вы не можете использовать знак минус (дефис) с естественным именованием, потому что это недопустимый символ в качестве имени переменной Python (group-1 и dataset-1 выглядят как операция вычитания!)
Why-Python-not-allow-дефис
Если у вас есть группы и наборы данных, которые используют это соглашение об именах, вам придется использовать file.get_node() способ доступа к ним. Вот простой фрагмент кода для демонстрации. Первая часть создает 2 группы и таблицы (наборы данных). # 1 использует _, а # 2 использует - в именах групп и таблиц. Вторая часть обращается к набору данных № 1 с помощью Natural Naming, а к набору данных № 2 - с помощью file.get_node()
import tables as tb
import numpy as np
# Create h5 file with 2 groups and datasets:
# '/group_1', 'ds_1' : Natural Naming Supported
# '/group-2', 'ds-2' : Natural Naming NOT Supported
h5f = tb.open_file('SO_55211646.h5', 'w')
h5f.create_group('/', 'group_1')
h5f.create_group('/', 'group-2')
mydtype = np.dtype([('a',float),('b',float),('c',float)])
h5f.create_table('/group_1', 'ds_1', description=mydtype )
h5f.create_table('/group-2', 'ds-2', description=mydtype )
# Close, then Reopen file READ ONLY
h5f.close()
h5f = tb.open_file('SO_55211646.h5', 'r')
testds_1 = h5f.root.group_1.ds_1.read()
print (testds_1.dtype)
# these aren't valid Python statements:
#testds-2 = h5f.root.group-2.ds-2.read()
#print (testds-2.dtype)
testds_2 = h5f.get_node('/group-2','ds-2').read()
print (testds_2.dtype)
h5f.close()