Сначала PCA или нормализация?

Каков правильный (или лучший) способ предварительной обработки данных при выполнении регрессии или классификации?

1. Нормализовать данные -> PCA -> обучение
2. PCA -> нормализовать вывод PCA -> обучение
3. Нормировать данные -> PCA -> нормализовать вывод PCA -> обучение

Что из вышеперечисленного больше правильно или это «стандартизированный» способ предварительной обработки данных? Под «нормализацией» я подразумеваю стандартизацию, линейное масштабирование или некоторые другие методы.