Дерево решений против наивного байесовского классификатора [закрыто]

Я занимаюсь исследованием различных методов интеллектуального анализа данных и наткнулся на кое-что, чего не мог понять. Если у кого-то есть идеи, это было бы здорово.

В каких случаях лучше использовать дерево решений, а в каких — наивный байесовский классификатор?

Зачем использовать один из них в определенных случаях? А другой в разных случаях? (Глядя на его функциональность, а не на алгоритм)

У кого-нибудь есть пояснения или ссылки на этот счет?