Прогнозирование данных временных рядов

Я провел небольшое исследование и застрял в поиске решения.У меня есть данные временного ряда, очень простой фрейм данных, назовем его x:

Date        Used
11/1/2011   587
11/2/2011   578
11/3/2011   600
11/4/2011   599
11/5/2011   678
11/6/2011   555
11/7/2011   650
11/8/2011   700
11/9/2011   600
11/10/2011  550
11/11/2011  600
11/12/2011  610
11/13/2011  590
11/14/2011  595
11/15/2011  601
11/16/2011  700
11/17/2011  650
11/18/2011  620
11/19/2011  645
11/20/2011  650
11/21/2011  639
11/22/2011  620
11/23/2011  600
11/24/2011  550
11/25/2011  600
11/26/2011  610
11/27/2011  590
11/28/2011  595
11/29/2011  601
11/30/2011  700
12/1/2011   650
12/2/2011   620
12/3/2011   645
12/4/2011   650
12/5/2011   639
12/6/2011   620
12/7/2011   600
12/8/2011   550
12/9/2011   600
12/10/2011  610
12/11/2011  590
12/12/2011  595
12/13/2011  601
12/14/2011  700
12/15/2011  650
12/16/2011  620
12/17/2011  645
12/18/2011  650
12/19/2011  639
12/20/2011  620
12/21/2011  600
12/22/2011  550
12/23/2011  600
12/24/2011  610
12/25/2011  590
12/26/2011  750
12/27/2011  750
12/28/2011  666
12/29/2011  678
12/30/2011  800
12/31/2011  750

. Я очень ценю любую помощь в этом. Я работаю с данными временных рядов и должен иметь возможность создавать прогнозы на основе исторических данных.

  1. Сначала я попытался преобразовать его вxts:

    x.xts <- xts(x$Used, x$Date)
    
  2. Затем я преобразовал x.xtsв обычный временной ряд:

    x.ts <- as.ts(x.xts)
    
  3. Поместил значения вets:

    x.ets <- ets(x.ts)
    
  4. Выполнил прогнозирование на 10 периодов:

    x.fore <- forecast(x.ets, h=10)
    
  5. x.foreэто:

       Point Forecast    Lo 80    Hi 80    Lo 95    Hi 95
    87       932.9199 831.7766 1034.063 778.2346 1087.605
    88       932.9199 818.1745 1047.665 757.4319 1108.408
    89       932.9199 805.9985 1059.841 738.8103 1127.029
    90       932.9199 794.8706 1070.969 721.7918 1144.048
    91       932.9199 784.5550 1081.285 706.0153 1159.824
    92       932.9199 774.8922 1090.948 691.2375 1174.602
    93       932.9199 765.7692 1100.071 677.2849 1188.555
    94       932.9199 757.1017 1108.738 664.0292 1201.811
    95       932.9199 748.8254 1117.014 651.3717 1214.468
    96       932.9199 740.8897 1124.950 639.2351 1226.605
    
  6. Когда я попытаюсь чтобы построить x.fore, я получаю график, но ось x -показывает числа, а не даты:

enter image description here

Правильно ли я делаю шаги? Как я могу изменить ось x -для чтения дат шоу?

Большое спасибо за любой вклад.

25
задан Joshua Ulrich 16 March 2013 в 15:27
поделиться