kNN: обучение, тестирование и проверка

Я извлекаю признаки изображения из 10 классов по 1000 изображений в каждом. Поскольку есть 50 функций, которые я могу извлечь, я думаю найти наилучшую комбинацию функций для использования здесь. Обучающие, проверочные и тестовые наборы разделены следующим образом:

Training set = 70%
Validation set = 15%
Test set = 15%

Я использую предварительный выбор функций в проверочном наборе, чтобы найти наилучшую комбинацию функций, и, наконец, использую тестовый набор для проверки общей точности. Скажите, пожалуйста, правильно ли я делаю?