7
ответов
K Ближайшее Соседнее сомнение Алгоритма
Я плохо знаком с Искусственным интеллектом. Я понимаю ближайший соседний алгоритм K и как реализовать его. Однако, как Вы вычисляете расстояние или вес вещей, которые не находятся в масштабе? Для...
вопрос задан: 29 March 2009 18:21
5
ответов
Почему удаляют неиспользованные директивы использования в C#?
Я задаюсь вопросом, существуют ли какие-либо причины (кроме уборки исходного кода), почему разработчики используют функцию "Remove Unused Usings" в Visual Studio 2008?
вопрос задан: 24 July 2009 16:59
2
ответа
k-d дерево, эффективное для поиска kNN. k ближайшие соседи ищут
Я должен реализовать k ближайших соседей, ищут 10 размерных данных в kd-дереве. Но проблема состоит в том, что мой алгоритм очень быстр для k=1, но так же, как 2000x медленнее для k> 1 (k=2,5,10,20,100)...
вопрос задан: 9 January 2010 17:24
1
ответ
Классификация kknn: как определить значение kmax?
Как я могу определить значение kmax для использования? Когда я его устраняю, R печатает сообщение об ошибке, а когда я его добавляю, R печатает другое сообщение об ошибке. Я продолжаю ходить вокруг и вокруг с этим, не получая ...
вопрос задан: 31 March 2019 01:50
1
ответ
Как мне реализовать KNN для 100k строк?
Как мне реализовать KNN для 100 000 строк. Я понимаю, что это ленивый алгоритм, но хотел знать, как я могу применить его для такого огромного количества данных
вопрос задан: 4 March 2019 14:31
1
ответ
Неподдерживаемые типы операндов для -: 'str' и 'str'
Я новичок в анализе данных и ищу помощь. Я создаю свой алгоритм Knn с нуля, используя python. Я думаю, что у меня есть проблема с моими данными (обучение и тестирование). Я думаю, что я должен преобразовать, чтобы плавать ...
вопрос задан: 19 January 2019 15:15
1
ответ
Какой алгоритм я должен выбрать из KNN и CNN для аудио двоичной классификации?
Я делаю диссертацию по обнаружению детского крика, я строю модель с использованием CNN и KNN, точность поезда CNN составляет 99%, а точность теста составляет 98%, а для KNN точность поезда составляет 98%, а точность теста составляет 98%. ...
вопрос задан: 17 January 2019 06:57
1
ответ
Используя Ближайший Соседний Алгоритм для распознавания образов изображения
Таким образом, я хочу смочь распознать шаблоны в изображениях (таких как номер 4), я читал о различных алгоритмах, и я действительно хотел бы использовать Ближайший Соседний алгоритм, это смотрит...
вопрос задан: 21 October 2013 20:45
1
ответ
Границы решения Python kNN [duplicate]
Как построить границы решения в python для kNN-классификатора, с 3 функциями, экземплярами 10k, ... У меня есть кадры данных panda.
вопрос задан: 27 September 2013 16:52
1
ответ
Эффективный способ для нахождения KNN всех узлов в KD-дереве
Я в настоящее время пытаюсь найти Ближайшего Соседа K всех узлов сбалансированного KD-дерева (с K=2). Моя реализация является изменением кода из статьи Wikipedia, и это прилично быстро к...
вопрос задан: 26 March 2010 14:03
0
ответов
Может ли Weka читать файлы с двоичными столбцами?
У меня есть DataSet, приведенный ниже, в котором есть несколько файлов в двоичном формате, но когда я передаю их Weka, они просто игнорируют героев слева. Есть ли способ решить это? Когда я применяю алгоритм k -...
вопрос задан: 5 March 2019 18:10
0
ответов
Значение k в алгоритме k ближайших соседей
У меня есть 7 классов, которые нужно классифицировать, и у меня есть 10 функций. Есть ли оптимальное значение для k, которое мне нужно использовать в этом случае, или мне нужно запустить KNN для значений k от 1 до 10 (вокруг...
вопрос задан: 27 May 2018 09:27
0
ответов
Вычисление разреженной матрицы попарных расстояний в R
У меня есть матрица NxM, и я хочу вычислить матрицу NxN евклидовых расстояний между M точками. В моей задаче N около 100000. Поскольку я планирую использовать эту матрицу для k-ближайшего соседа ...
вопрос задан: 23 May 2017 10:29
0
ответов
K Алгоритм ближайшего соседа
Может быть, я довольно тупой, но просто не могу найти удовлетворительного ответа:
Используя KNN-алгоритм, скажем, k = 5. Теперь я пытаюсь классифицировать неизвестный объект, получая его 5 ближайших соседей. Что делать, если после ...
вопрос задан: 21 May 2017 14:10
0
ответов
K ближайший сосед в питоне [закрыто]
Я хотел бы рассчитать K-ближайший сосед в Python. какую библиотеку я должен использовать?
вопрос задан: 3 July 2014 22:49
0
ответов
Найти K ближайших соседей, начиная с матрицы расстояний
Я ищу хорошо оптимизированную функцию, которая принимает матрицу расстояний n X n и возвращает матрицу n X k с индексами k ближайших соседей i-го элемента данных в i-й строке. Я нахожу ...
вопрос задан: 3 May 2014 21:10
0
ответов
kNN: обучение, тестирование и проверка
Я извлекаю признаки изображения из 10 классов по 1000 изображений в каждом. Поскольку есть 50 функций, которые я могу извлечь, я думаю найти наилучшую комбинацию функций для использования здесь. Обучение, ...
вопрос задан: 2 January 2014 18:40
0
ответов
Реализация K-ближайшего соседа в Java [закрыто]
Я ищу достойную реализацию алгоритма KNN в Java, потому что в моей диссертации я должен модифицировать его, используя другие структуры данных. Заранее спасибо!
вопрос задан: 17 June 2012 06:49
0
ответов
Обработка неполных данных (Разреженность данных )в kNN
Я пытаюсь создать простую рекомендательную систему, используя knn. Допустим, у меня есть таблица :User | Книга1 | Книга2 | Книга3 | Книга4 | Книга5 | Книга6 | Книга7 | 1 | 5 | ? | 3 | ? | 4...
вопрос задан: 9 May 2012 23:09
0
ответов
Как использовать индекс opencv flann ::?
У меня есть некоторые проблемы с opencv flann ::Index -Я создаю индекс Mat Samples = Mat ::zeros (vfv _net _quie.size (), 24, CV _32F ); для (int i =0; i < vfv _net _quie.size ();i++ ){...
вопрос задан: 26 April 2012 15:27
0
ответов
k размер выборки для обучения классификатора ближайшего соседа для каждого класса
Может ли кто-нибудь сказать мне, должны ли размеры выборки обучения для каждого класса быть равными? Могу ли я принять этот сценарий? класс1 класс2 класс3 образцы 400 500 300 или должны ...
вопрос задан: 19 April 2012 08:58
0
ответов
PCA и алгоритм KNN
Я использую KNN для классификации рукописных цифр. Я также теперь реализовал PCA, чтобы уменьшить размерность. С 256 я перешел на 200. Но я заметил только ~0,10% потери информации. Я удалил 56...
вопрос задан: 16 April 2012 23:20
0
ответов
Получение элементов std :: priority_queue в обратном порядке?
Я написал несколько методов запроса K-ближайшего соседа, которые создают список точек, ближайших к заданной точке запроса. Чтобы поддерживать этот список соседей, я использую std :: priority_queue, чтобы ...
вопрос задан: 24 February 2012 20:34
0
ответов
Как я могу использовать другую меру расстояния для k-ближайшего соседа в Java / Weka?
Я использую классификатор k-ближайшего соседа в weka (http://weka.sourceforge.net/doc.dev /weka/classifiers/lazy/IBk.html). Я полагаю, что евклидово расстояние является функцией расстояния по умолчанию. Как мог ...
вопрос задан: 2 January 2012 10:24
0
ответов
R knn large dataset
Я пытаюсь использовать knn в R (использовал несколько пакетов (knnflex, class)) для предсказания вероятности дефолта на основе 8 переменных. Набор данных составляет около 100k строк из 8 столбцов, но моя машина кажется ...
вопрос задан: 21 November 2011 22:00
0
ответов
Какие данные мне нужны для реализации k ближайшего соседа?
В настоящее время у меня есть веб-сайт типа reddit-clone. Я пытаюсь рекомендовать сообщения на основе сообщений, которые ранее нравились моим пользователям. Похоже, что K ближайший сосед или k означает лучший способ сделать ...
вопрос задан: 29 August 2011 17:25
0
ответов
Как использовать как двоичные, так и непрерывные функции в алгоритме k-Nearest-Neighbor?
Мой вектор признаков имеет как непрерывные (или широко расположенные), так и двоичные компоненты. Если я просто использую евклидово расстояние, непрерывные компоненты будут иметь гораздо большее влияние: Представление симметричного ...
вопрос задан: 30 November 2010 15:47