Размер выборки для значимости теста Фишера A/B

Учитывая результаты простого теста A / B ...

        A   B
clicked 8   60
ignored 192 1940

(то есть скорость разговора A 4% и B 3%)

... тест Фишера в R совершенно справедливо говорит, что нет существенной разницы

> fisher.test(data.frame(A=c(8,192), B=c(60,1940)))
...
p-value = 0.3933
...

Но какая функция доступна в R, чтобы сказать мне, насколько я нужно увеличить размер выборки, чтобы получить p-значение, скажем, 0,05?

Я мог бы просто увеличивать значения A (в их пропорции), пока не доберусь до этого, но должен ли быть лучший способ? Возможно, pwr.2p2n.test [1] можно как-то использовать?

[1] http://rss.acs.unt.edu/Rdoc/library/pwr/html/pwr.2p2n.test.html