Настройте ряды реального времени, чтобы они выглядели как прогноз

Решение по использованию списка осей abevieiramota работает очень хорошо, пока вы не используете только один ряд изображений, как указано в комментариях. Использование разумного соотношения сторон для figsize помогает, но все еще далек от совершенства. Например:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=3, figsize=(9.75, 3))
for ax in axes.flat:
    im = ax.imshow(np.random.random((10,10)), vmin=0, vmax=1)

fig.colorbar(im, ax=axes.ravel().tolist())

plt.show()

Функция colorbar предоставляет параметр shrink, который является коэффициентом масштабирования для размер осей цветной панели. Это требует некоторых ручных проб и ошибок. Например:

fig.colorbar(im, ax=axes.ravel().tolist(), shrink=0.75)