У меня есть набор точек данных (которые я могу прореживать), которые мне нужны, чтобы соответствовать кривой Безье. Мне нужна скорость, а не точность, но пригонка должна быть достаточно приличной, чтобы ее можно было узнать. Я также ищу ...
В настоящее время я использую numpy.polyfit (x, y, deg), чтобы подогнать полином к экспериментальным данные. Однако я хотел бы установить полином, который использует взвешивание на основе ошибок точек. Я обнаружил ...
Я хочу выполнить линейную регрессию в R для данных в нормальном и двойном логарифмическом графике. Для нормальных данных набор данных может быть следующим: lin <- data.frame (x = c (0: 6), y = c (0.3, 0.1, ...
Мне интересно, есть ли класс для подгонки данных к синусоиде. Я нашел алгоритм для этого здесь, но сначала потребуется время, чтобы понять, а затем закодировать ... Прежде чем я пойду по этому пути, я ...
Я использую scipy.optimize.curve_fit, но подозреваю, что он сходится к локальному минимуму, а не к глобальный минимум. Я пробовал использовать имитацию отжига следующим образом: def fit (params): return np ....
Я пытался делать это весь день. В основном, у меня есть линия и точка. Я хочу, чтобы линия изгибалась и проходила через эту точку, но мне не нужна плавная кривая. Я не могу определить. ..
У меня есть код Matlab, который требует временных рядов данные, которые равномерно распределены по времени для получения ответа. Код драйвера Matlab, который считывает файл данных, также запускает interp1 (x, y, xi, '...