0
ответов
Игра в идеальный тетрис: как выровнять и масштабировать две кривые с помощью масштабирования и переноса?
Учитывая параметры масштабирования по оси y (s) и переноса по оси x (t), как масштабировать и выравнивать две кривые, которые не совпадают, когда целью является максимизация суперпозиции кривых (не ...
вопрос задан: 23 May 2017 12:13
0
ответов
Найдите контрольные точки Безье для кривой, проходящей через N точек
Рассмотрим следующее хорошее решение для нахождения кубических контрольных точек Безье для кривой, проходящей через 4 точки: Как найти контрольные точки для сегмента Безье с заданными Start, End и 2 ...
вопрос задан: 23 May 2017 10:31
0
ответов
Линейная регрессия с matplotlib / numpy
Я пытаюсь сгенерировать линейную регрессию на созданном мной графике рассеяния , однако мои данные находятся в формате списка, и все примеры использования polyfit, которые я могу найти, требуют использования arange. arange doesn '...
вопрос задан: 8 March 2017 13:45
0
ответов
Взвешенная линия тренда
Excel создает диаграммы рассеяния для наборов парных значений. Это также дает возможность создать наиболее подходящую линию тренда и формулу для линии тренда. Он также создает пузырьковые диаграммы, которые учитывают ...
вопрос задан: 13 January 2017 23:47
0
ответов
Подгонка кривой MATLAB, экспоненциальная и линейная
У меня есть массив данных, который при построении выглядит следующим образом. Мне нужно использовать команду polyfit, чтобы определить наиболее подходящую экспоненту для времени примерно между 1.7 и 2.3. Я также должен сравнить ...
вопрос задан: 22 December 2016 19:40
0
ответов
Алгоритм подбора линии OpenCV
Я пытаюсь понять алгоритм OpenCV fitLine (). Это фрагмент кода из OpenCV :Функция icvFitLine2D -icvFitLine2D Я вижу, что есть какая-то случайная функция, которая выбирает точки для...
вопрос задан: 29 March 2016 20:23
0
ответов
Ошибка выполнения SciPy curve_fit, останавливающая итерацию
Я использую scipy.optimize.curve_fit() итерационным способом. Моя проблема в том, что когда она не может подобрать параметры, вся программа (и, следовательно, итерация) останавливается, вот какую ошибку она выдает:...
вопрос задан: 25 January 2016 20:13
0
ответов
пытаюсь отобразить исходные и подогнанные данные (nls + dnorm) с помощью ggplot2 geom_smooth ()
Я изучаю некоторые данные, поэтому первое, что я хотел сделать, это попытаться подогнать нормальные (Гауссово) распределение к нему. Я впервые пробую это в R, поэтому делаю шаг за шагом. Сначала я ...
вопрос задан: 23 July 2014 09:09
0
ответов
Подбор функции в R
У меня есть несколько точек данных (x и y ), которые, кажется, имеют логарифмическую зависимость. > мои данные х у 1 0 123 2 2 116 3 4 113 4 15 100 5 48 87 6 75 84 7 122 77 > qplot (х, у, данные=...
вопрос задан: 11 July 2014 11:22
0
ответов
пытаюсь получить разумные значения из scipy powerlaw fit
Я пытаюсь сопоставить некоторые данные из кода моделирования, который я запускал, чтобы выяснить зависимость степенного закона. Когда я строю линейную подгонку, данные не очень хорошо подходят. Вот питон...
вопрос задан: 27 April 2014 00:36
0
ответов
Подгонка данных с использованием UnivariateSpline в scipy python
У меня есть экспериментальные данные, к которым я пытаюсь подогнать кривую, используя функцию UnivariateSpline в scipy. Данные выглядят так: x y 13 2.404070 12 1.588134 11 1.760112 10 1.771360 ...
вопрос задан: 28 July 2013 21:58
0
ответов
Подгонка кривой с помощью python
Я пытаюсь подогнать некоторые данные и прочее, я знаю, что есть простая команда для этого с помощью python / numpy / matplotlib, но я не могу ее найти. Я думаю, это что-то вроде popt, popc = numpy.curvefit (f, x) ...
вопрос задан: 4 June 2013 09:59
0
ответов
Линейная аппроксимация Python с несколькими планками погрешностей
Я подгоняю некоторые данные линейной подгонкой. Я хочу взвесить планки ошибок. До сих пор я пользовался установочными файлами Bulldogs.py. Их линейная _подгонка делает взвешенные линейные регрессии очень простыми....
вопрос задан: 3 October 2012 08:59
0
ответов
Необходимо подобрать многочлен с использованием полиномиального базиса Чебышева
Я подгонял линейные полиномы наименьших -квадратов к данным, используя функцию полифита в Matlab. Из того, что я читал, здесь используется стандартный полиномиальный базис (мономиальный базис ). Я читал, что с помощью...
вопрос задан: 16 August 2012 18:59
0
ответов
Как правильно учитывать неопределенности при подгонке с помощью Python
Я пытаюсь сопоставить некоторые точки данных с неопределенностью y в python. Данные помечены в python как x, y и yerr. Мне нужно сделать линейную подгонку этих данных в логарифмическом масштабе. В качестве справки, если подойдет...
вопрос задан: 6 August 2012 19:02
0
ответов
Как сопоставить данные 2D-разброса линией с помощью C++
Раньше я работал с MATLAB, и для поднятого вопроса я могу использовать p = polyfit (x,y,1 ), чтобы оценить линию наилучшего соответствия для данных разброса на пластине. Мне было интересно, на какие ресурсы я могу положиться, чтобы...
вопрос задан: 20 July 2012 22:23
0
ответов
Подгонка функции Гаусса
У меня есть гистограмма (, см. ниже ), и я пытаюсь найти среднее значение и стандартное отклонение вместе с кодом, который соответствует кривой моей гистограмме. Я думаю, что в SciPy или matplotlib есть что-то, что может...
вопрос задан: 16 July 2012 16:41
0
ответов
Нужна библиотека C++ для подгонки кривых к точкам данных
У меня есть программа, которая создает точки данных, некоторые из них имеют форму функции журнала, а некоторые — линии. Мне нужно иметь возможность подогнать кривые к этим точкам данных, чтобы иметь возможность экстраполировать. Есть...
вопрос задан: 15 July 2012 20:29
0
ответов
Как использовать CurveFitter Java Math Commons?
Как использовать Math Commons CurveFitter для подбора функции к набору данных? Мне сказали использовать CurveFitter с LevenbergMarquardtOptimizer и ParametricUnivariateFunction, но я не знаю, что делать...
вопрос задан: 4 July 2012 20:29
0
ответов
Подгонка вертикальной линии с помощью полифита
Это просто основной вопрос. Я подгоняю линии к точкам рассеяния, используя полифит. У меня есть несколько случаев, когда мои точки разброса имеют одинаковые значения X, и полифит не может соответствовать линии. Должен быть...
вопрос задан: 11 June 2012 15:01
0
ответов
кусочно-кубическая интерполяция с сохранением формы для трехмерной кривой в питоне
У меня есть кривая в трехмерном пространстве. Я хочу использовать сохраняющую форму кусочно-кубическую интерполяцию, аналогичную pchip в Matlab. Я исследовал функции, представленные в scipy.interpolate, например. interp2d, но...
вопрос задан: 10 June 2012 18:43
0
ответов
Использование curve_fit для подбора данных
Я новичок в scipy и matplotlib, и я пытался подогнать функции к данным. Первый пример в Scipy Cookbook работает фантастически, но когда я пробую его с точками, считанными из файла, ...
вопрос задан: 3 June 2012 17:51
0
ответов
Как я могу получить кубическую кривую Безье, ближайшую к заданным точкам?
Даны n точек: p0, p1, p2, ..., пн; Как я могу получить точку c1, c2, чтобы кубическая кривая Безье, определяемая точками p0, c1, c2, pn, была ближайшей к заданным точкам? Я пробовал метод наименьших квадратов. Я написал это ...
вопрос задан: 31 May 2012 03:48
0
ответов
6-й градус кривой кривой с Numpy / Scipy
У меня есть очень специфическое требование для интерполяции нелинейных данных с использованием полинома 6-й степени. Я видел подпрограммы numpy / scipy (scipy.interpolate.InterpolatedUnivariateSpline), которые позволяют ...
вопрос задан: 13 April 2012 14:54
0
ответов
Как найти уравнение графика, соединяющего точки данных в Matlab?
У меня есть различные графики (с задержкой), как показано на следующем рисунке: Я хотел бы знать, как найти уравнения этих шести кривых в Matlab. Спасибо.
вопрос задан: 30 March 2012 19:47
0
ответов
Ограничение значений для curve_fit (scipy.optimize)
Я пытаюсь подогнать кривую логистического роста к моим данным с помощью curve_fit, используя следующую функцию в качестве входных данных. def logistic(x, y0, k, d, a, b): если b > 0 и a > 0: y = (k * pow(1 + ...
вопрос задан: 1 March 2012 14:48
0
ответов
Как быстро выполнить аппроксимацию методом наименьших квадратов для нескольких наборов данных?
Я пытаюсь выполнить аппроксимацию по Гауссу для многих точек данных. Например. У меня есть массив данных 256 x 262144. Где 256 точек нужно приспособить к гауссовскому распределению, а мне нужно 262144 из них. ...
вопрос задан: 11 January 2012 01:46
0
ответов
Android Как нарисовать плавную линию, следуя за пальцем
http://marakana.com/tutorials/android/2d-graphics-example.html Я использую этот пример ниже. Но когда я слишком быстро двигаю пальцами по экрану, линия превращается в отдельные точки. Я не уверен ...
вопрос задан: 27 November 2011 19:49
0
ответов
Как уместить более одной линии в точки данных
Я пытаюсь уместить более одной линии в список точек в 2D. У меня довольно мало очков (16 или 32). Эти точки поступают из моделируемой среды робота с лазерным диапазоном ...
вопрос задан: 19 November 2011 22:31
0
ответов
Подгонка гистограммы к python
У меня есть гистограмма H = hist (my_data, bins = my_bin, histtype = 'step', color = 'r'). Я вижу, что форма почти гауссова, но я бы хотел чтобы подогнать эту гистограмму с гауссовой функцией и напечатать ...
вопрос задан: 18 October 2011 10:08