0
ответов
Возвращаемое значение k-средних в R
Я использую функцию kmeans () в R, и мне было любопытно, в чем разница между атрибутами totss и tot.winss в возвращенный объект. Судя по документации, они возвращаются ...
вопрос задан: 26 December 2011 16:29
0
ответов
функция для взвешенных оценок методом наименьших квадратов
Есть ли в R функция для взвешенных наименьших квадратов? В частности, я ищу что-то, что вычисляет точку пересечения и наклон. Наборы данных 1 3 5 7 9 11 14 17 19 25 29 17 31 19 27 31 62 58 35 29 21 ...
вопрос задан: 13 November 2011 18:58
0
ответов
Решение переопределенной системы ограничений
У меня есть n переменных с действительными числами (не знаю, мне все равно), давайте назовем их X [n].
У меня также есть отношения m >> n между ними, назовем их R [m] в форме: X [i] = alpha * X [j], alpha ...
вопрос задан: 20 August 2011 04:40
0
ответов
Библиотека нелинейной оптимизации методом наименьших квадратов для C [closed]
Я ищу библиотеку на C, которая будет выполнять оптимизацию целевой функции (предпочтительно алгоритм Левенберга-Марквардта) и будет поддерживать ограничения бокса, ограничения линейного неравенства и не -...
вопрос задан: 19 June 2011 15:24
0
ответов
Библиотека Ruby для линейного или нелинейного приближения методом наименьших квадратов?
Есть ли библиотека Ruby, которая позволяет мне выполнять линейное или нелинейное приближение методом наименьших квадратов набор данных. Я хотел бы сделать следующее: Учитывая серию [x, y] точек данных
...
вопрос задан: 25 May 2011 00:57
0
ответов
Хи-квадрат numpy.polyfit (numpy)
Может ли кто-нибудь объяснить, как получить Chi ^ 2 / doF с помощью numpy.polyfit?
вопрос задан: 29 March 2011 18:43
0
ответов
быстрый и эффективный алгоритм аппроксимации методом наименьших квадратов в C?
Я пытаюсь реализовать линейное приближение методом наименьших квадратов к двум массивам данных: время vs амплитуда. Единственный метод, который я знаю до сих пор, - это проверить все возможные точки m и b в (y = m * x + b), а затем ...
вопрос задан: 22 February 2011 20:20
0
ответов
Проблема с scipy .optimize.fmin_slsqp при использовании очень больших или очень маленьких чисел
Кто-нибудь когда-либо сталкивался с проблемами с fmin_slsqp (или чем-либо еще в scipy. оптимизировать) только при использовании очень больших или очень маленьких чисел? Я работаю над кодом Python, чтобы получить изображение в оттенках серого ...
вопрос задан: 17 February 2011 00:27