Я создал 3 модели смешанных эффектов следующим образом: fit1 & lt; - lmer (DO ~ Год + Глубина + (1 | Температура) + (1 | Азот), данные = ALLSTATIONSCSV) fit2 & lt; - lmer (DO ~ Год + Глубина + (1 | Температура), данные = ...
Я пытаюсь извлечь компоненты дисперсии случайных эффектов из lmer, но в довольно специфической и сложной настройке, а именно fMRI. Сначала я объясню проблему, а затем предоставит ...
В настоящее время я работаю над анализом данных о сне (дневник сна и данные о состоянии здоровья) после вмешательства нейробиоуправления. Для задержки начала сна (переменной), измеряемой дневником сна I ...
Я выполнил регрессию, и моя объясняющая переменная имеет коэффициент бета -0,016 и стандартную ошибку 0,006. Эта переменная колеблется от 7 до 11. Как я могу оценить совокупный эффект, который ...
Я создал очень большой GLMM в R и углубил его в пакет MuMin резюме (model.avg (ModelFINAL, subset = delta < 4)) Я вытащил наиболее точные модели [delta < 4], чтобы увидеть результаты. Я ...
Я пытаюсь сделать что-то, что я не уверен, что это возможно, но я хотел бы спросить некоторые мнения по этому вопросу. Я предсказываю значения продаж для каждого дня / продукта с ...
Я работаю над моделью с lmer, где я хотел бы получить приблизительные средние значения с помощью emmeanslibrary. Это мой фрейм данных: df < - структура (список (обработка = структура (c (1L, 1L, 1L, 1L, ...)
Я пытаюсь нанести предельные эффекты из модели (с помощью lme4) с помощью plot_model (). Модели (2 версии одной модели) выглядят как Версия 1: m1 < - glmer (Y ~ Xs * Zs + (1 | random.factor) семья = бином () ...
Я строю некоторые модельные прогнозы из нескольких GLMM, которые я запускаю, и у меня возникают проблемы с разделением уровней факторов для более презентабельных графиков. Вот пример того, что у меня сейчас есть: я использую ...
Кто-нибудь знает способ создать таблицу LaTeX хорошего качества публикации из объекта lme4 mer? Ни метод xtable (пакет xtable), ни метод latex (пакет Hmisc) не знают, как работать с ...
В моделях lm и glm я использую функции coef и confint для достижения цели: m = lm(resp ~ 0 + var1 + var1:var2) # var1 категориальная, var2 непрерывная
коэф(м)
confint(m) Теперь я добавил случайный эффект к ...
У меня есть внутрисубъектные физиологические данные от участников (часть), которые все смотрели на стимулы (чтение газет) в три раунда (раунд), у каждого из которых есть пять работ (бумага), и в каждом ...
Я хотел бы сделать график взаимодействия, чтобы визуально отображать разницу или сходство наклонов взаимодействия категориальной переменной (4 уровня )и стандартизированная непрерывная переменная из...
Мне интересно, как совместить многомерную линейную смешанную модель с lme4. Я подобрал одномерные линейные смешанные модели с помощью следующего кода: library (lme4)
lmer.m1 <- lmer (Y1 ~ A * B + (1 | Block) + (1 | Block: A), data = .. .
Я использую lmer () в пакете lme4 для оценки моделей смешанных эффектов. Это хорошо работает, но теперь я хочу запустить процесс оценки для фиксированного числа итераций, а затем возобновить процесс с помощью ...
Что означает следующее предупреждающее сообщение при установке модели «glmer» с использованием пакета lme4? Предупреждающие сообщения:
1: glm.fit: численно подобранные вероятности встречаются 0 или 1 2: In ...
У меня есть объект mer с фиксированными и случайными эффектами. Как мне извлечь оценки дисперсии для случайных эффектов? Вот упрощенная версия моего вопроса. study <- lmer (Реакция ~ Дни + ...