5
ответов
Алгоритмы для идентификации Маркова сгенерированное содержание?
Цепи Маркова (почти стандарт) способ генерировать случайный мусор, который выглядит интеллектуальным к нетренированному глазу. Как Вы пошли бы об идентификации, что Марков генерировал текст от человека записанный текст. Это...
вопрос задан: 23 June 2015 23:56
4
ответа
“Решатель анаграммы” на основе статистики, а не словаря/таблицы?
Моя проблема концептуально подобна решению анаграмм, кроме я не могу только использовать поиск по словарю. Я пытаюсь найти вероятные слова, а не реальные слова. Я создал n-граммную модель (для...
вопрос задан: 7 May 2014 23:36
2
ответа
Вопросы процесса принятия решений Маркова [закрываются]
сопроводительный текст http://img693.imageshack.us/img693/724/markov.png я немного смущен некоторыми точками здесь: Что означает сказать, что это будут успешные 70% времени, он пробует данное действие?...
вопрос задан: 16 December 2012 15:55
0
ответов
Внедрение Марковской коммутации - ARMA (1,1) в R для прогнозирования
Я хочу подогнать марковское переключение - ARMA (1,1) в R для прогнозирования доходности акций. Таким образом, в основном модель имеет вид x (t + 1 Предполагается, что я использую 12 переменных предиктора и 1 переменную ответа ...
вопрос задан: 5 March 2019 07:34
0
ответов
В чем разница между цепями Маркова и скрытой моделью Маркова?
В чем разница между моделями цепей Маркова и скрытой моделью Маркова? Я читал в Википедии, но не мог понять различий.
вопрос задан: 10 August 2015 18:29
0
ответов
Марковский процесс принятия решений: итерация по значению, как это работает?
В последнее время я много читал о марковских процессах принятия решений (использующих итерацию по значению), но просто не могу понять их. Я нашел много ресурсов в Интернете / книгах, но все они ...
вопрос задан: 20 April 2015 16:27
0
ответов
Скрытая марковская модель, предсказывающая следующее наблюдение
У меня есть последовательность из 500 наблюдений за движениями птицы. Я хочу предсказать, что будет за 501-е движение. птицы были бы. Я поискал в Интернете, и я думаю, что это можно сделать с помощью HMM, однако ...
вопрос задан: 19 September 2012 04:57
0
ответов
Библиотеки Python для он-лайн машинного обучения MDP
Я пытаюсь разработать итеративный агент марковского процесса принятия решений (MDP) на Python со следующими характеристиками: наблюдаемое состояние Я обрабатываю потенциальное "неизвестное" состояние путем резервирования некоторого пространства состояний
вопрос задан: 5 February 2012 02:40
0
ответов
Марковский алгоритм кластеризации
Я проработал следующий пример деталей алгоритма марковской кластеризации: http://www.cs.ucsb.edu/~xyan/classes/CS595D-2009winter/MCL_Presentation2.pdf Я чувствую, что у меня есть ...
вопрос задан: 6 January 2012 21:05
0
ответов
Простая цепь Маркова в R (визуализация)
Я хотел бы создать простую цепочку Маркова первого порядка в R. Я знаю, что есть пакеты, такие как MCMC, но не нашел ни одного для графического отображения. Это вообще возможно? Было бы хорошо, если бы мне дали ...
вопрос задан: 6 November 2011 11:06
0
ответов
Создание более реалистичного генератора случайных слов?
I ' Я видел много примеров использования цепей Маркова для генерации случайных слов на основе исходных данных, но они часто кажутся мне слишком механическими и абстрактными. Я пытаюсь придумать лучший. Я ...
вопрос задан: 16 May 2011 03:09
0
ответов
Объясните алгоритм цепи Маркова в терминах непрофессионала
Я не совсем понимаю этого Маркова ... он принимает два слова на префикс, а суффикс сохраняет их список и делает случайное слово? / * Авторские права (C) 1999 Lucent Technologies * /
/ * Выдержка из 'The ...
вопрос задан: 2 November 2010 20:05