Мне нужно равномерно случайным образом выбрать число из набора фиксированного размера, произвести некоторые вычисления и верните новый номер в набор. (Количество необходимых выборок очень велико) Я пытался сохранить ...
Я пытаюсь встроить Python 2.6 в MATLAB (7.12). Я хотел встроить файл mex, написанный на C. Это отлично сработало для небольших простых примеров с использованием скаляров. Однако, если Numpy (1.6.1) импортирован ...
У меня есть 3 1-D ndarrays: x, y, z и следующий код: import numpy as np
import matplotlib .pyplot as plt
import scipy.interpolate as spinterp ## define data
npoints = 50
xreg = np.linspace (x.min (), ...
У меня есть код анализа, который выполняет тяжелые числовые операции с использованием numpy. Просто из любопытства попытался скомпилировать его с помощью cython с небольшими изменениями, а затем я переписал его, используя циклы для numpy ...
Я установил EPD от Enthought (64-разрядная версия для Windows 7). Я пытаюсь построить исторические данные о котировках акций с помощью API Yahoo. Весь код, который я пытаюсь использовать, находится в этом сообщении в блоге:
http: //www.traineetrader ..
Есть ли реализация, в которой я могу объединить два массива на основе их ключей? Кстати говоря, это канонический способ хранения ключей в одном из столбцов NumPy (NumPy не имеет идентификаторов или имен ...
Я новичок в Python и использую Python IDLE. Используя numpy, я создал матрицу 24 x 24. Я просто хочу посмотреть на матрицу. Я развернул оболочку на своем мониторе, поэтому есть много места для печати ...
рассмотрите этот воспроизводимый пример: from PIL import Image
import numpy as np
import scipy.misc as sm
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
import matplotlib.cbook as ...
Numpy позволяет добавлять / умножать / делить матрицы разных размеров при соблюдении определенных правил широковещательной передачи. Кроме того, создание временных массивов является серьезным препятствием для скорости numpy. ...
Предположим, у меня есть 16-ядерная машина и ужасно параллельная программа. Я использую множество точечных произведений и добавление множества массивов, и если бы я не использовал многопроцессорность, это было бы легкой задачей: ...
Я загрузил изображение RGB с помощью PIL / OpenCV и хотел бы преобразовать все его каналы в одну последовательность 1x (3 * ширина * высота), чтобы передать его в ИНС. Я обнаружил, что могу просто сделать: rlist = []
glist = [...
Я хочу работать с моими массивами Numpy в расширении C.
Во многих примерах в этом случае используется структура PyArrayObject, array-> data, array-> strides [0], array-> strides [1], ... указатели в ...
Как я могу сгенерировать равномерно распределенные данные [-1,1] ^ d в Python? Например, d - это измерение, подобное 10. I знаю, как сгенерировать равномерно распределенные данные, такие как np.random.randn (N), но размерность ...
Я пытаюсь понять, как работает Python C-Api, и я хочу обмениваться массивами numpy между Python и C Расширение. Итак, я начал этот учебник: http: //dsnra.jpl.nasa.gov/software/Python / ...
У меня есть большой массив numpy подписанных байтов (dtype int8). Он содержит значения в полном диапазоне от -128 до +127. Я хотел бы эффективно преобразовать в массив беззнаковых байтов (dtype uint8), добавив ...
In scipy , мы можем построить разреженную матрицу с помощью scipy.sparse.lil_matrix () и т. д. Но матрица находится в 2d. Мне интересно, существует ли существующая структура данных для разреженной трехмерной матрицы / массива (тензора) в ...
Я пытаюсь использовать модуль fft в numpy: import Image, numpy i = Image.open ('img.png')
a = numpy.asarray (i, numpy.uint8) b = abs (numpy.fft.rfft2 (a))
b = numpy.uint8 (b) j = Image.fromarray (b)
...
Я хочу использовать TIFF изображения для эффективного сохранения больших массивов данных измерений. При установке для них mode="I;16" (соответствующего моему 16-битному диапазону данных) получаются файлы размером 2MB (~1000x1000 "пикселей"). ...
При втором вызове следующего кода, мое приложение segfault, поэтому я думаю, что я что-то упустил: Py_Initialize (); { {1}} pName = PyString_FromString ("comp_macbeth");
pModule = PyImport_Import (pName);
...
Как получить длину столбца в массиве nD? Например, у меня есть массив nD под названием a. Когда я печатаю a.shape, он возвращает (1,21). Я хочу сделать цикл for, в диапазоне размеров столбцов ...
Недавно я столкнулся с проблемами при создании массивов объектов Numpy с использованием, например, a = np.array ([c], dtype = np.object), где c - экземпляр некоторого сложного класса, и в некоторых случаях Numpy пытается ...
Я создаю изображение с помощью PIL: мне нужно заполнить пустое пространство (обозначено черным). Я мог бы легко заполнить его статическим цветом, но я бы хотел заполнить пиксели соседними цветами. Для ...
Есть ли какая-нибудь полезная документация по использованию функциональности HOGDescriptor в Python OpenCV? Я читал документацию по C++, но версия для Python функционирует по-другому, и я не могу разобраться...
У меня есть довольно большой HDF5 файл, созданный PyTables, который я пытаюсь прочитать на кластере. При чтении отдельных фрагментов я сталкиваюсь с проблемой NumPy. Давайте рассмотрим пример: ...
У меня есть работающая программа на питоне 2.7, которая вызывает DLL. Я пытаюсь перенести скрипт на питон 3.2. Вызов DLL вроде бы работает (т.е. ошибки при вызове нет), но возвращаемые данные не делают ...
У меня очень большие наборы данных, которые хранятся в двоичных файлах на жестком диске. Вот пример структуры файла: Заголовок файла 149 байт ASCII Запись заголовка Начало 4 байт Int - Запись Метка времени...
В моей среде Python пакеты Rpy и Scipy уже установлены. Проблема, которую я хочу решить, такова: 1) Огромный набор финансовых данных хранится в текстовом файле. Загрузка в Excel…
У меня есть массив, подобный этому массиву numpy dd = [[foo 0,567 0,611] [bar 0,469 0,479] [noo 0,220 0,269] [tar 0,480 0,508] [ boo 0,324 0,324]] Как пройти через массив
выбор ...
Когда мне удалось реализовать скользящее окно с использованием Python для обнаружения объектов в неподвижных изображениях, я познакомился с красивой функцией: numpy.lib.stride_tricks.as_strided Итак, я попытался достичь общего правила ...