У меня есть следующие типы данных: я хочу вывод в нижних дневных формах (ниже приведен пример, где я хочу преобразовать данные строки 1 в ежедневные, а затем строки 2 и… (диапазон дат не является фиксированным)): во-первых, я просто ...
У меня есть такой ввод текста: ["A" "B" "C" "D"] [8 3 6 11] [5 7 4 3] 14 Я читаю файл, используя: df = pd.read_csv ("data. txt ", header = None, engine = 'python') Затем я хотел бы преобразовать этот фрейм данных ...
Я использую панды для загрузки в CSV-файл, содержащий сообщения Twitter, Corpus = pd.read_csv (data_path, encoding = 'utf-8') Вот пример метки данных, дата, комментарий действительно ...
У меня есть датафрейм, в котором есть столбец «статус», я пытаюсь удалить все строки, в которых столбцы «статус» содержит значение «Нет». Я сделал это так: oppty_oppline.dropna (subset = ['status']) Но "...
Я пытаюсь стилизовать, а затем записать отдельные столбцы в существующую таблицу Excel. Однако я продолжаю получать сообщение об ошибке. def color_green (val): color = 'green', если val! = 'CHECK' else 'black' return '...
У меня есть фрейм данных, как показано ниже. Я хочу сделать это массивом. Когда я использую команду df.values, она становится массивом, но все атрибуты конвертируются в float. Я проверил df.values ...
У меня есть класс базы данных MySQL Dataset (db.Model): data = db.Column (db.LargeBinary). Я сохранил CSV в базе данных, и я хотел бы получить CSV и читать в Pandas. Когда я получу ...
Я не могу изменить дату в формате с плавающей точкой. Когда я их использую, я получаю следующую ошибку. возвращаемый массив (a, dtype, copy = False, order = order) ValueError: не удалось преобразовать строку в число с плавающей точкой: '...
У меня есть проблемы, чтобы сделать аналогичный метод из Excel с помощью vlookup в пандах. Код: def valorPrecoMaterial (result): # объединяя все материалы, если значения повторяются, выбирается самый дорогой ...
Я пытаюсь использовать matplotlib для построения 10 графиков. Я создал рисунок, используя следующий код: fig, ax = plt.subplots (5, 2, figsize = (11,11)) У меня есть словарь с 10 ключами, каждый из которых содержит ...
Я новичок в использовании Django, и я планирую использовать его для загрузки файла, а затем вывести результат после обработки. В моем файле views.py говорится, что есть проблема с возвратом кадра данных ...
Я пытался ответить на другие вопросы, так что, надеюсь, это не повторяющийся вопрос. У меня есть биржевые символы в CSV (stocks.csv), где я пытаюсь найти доходность. Я использую Панды, Запросы, ...
Предположим, у меня есть pandas df: import pandas как pd ex = pd.DataFrame ({'Title': ['Data Scientist', 'Data Analyst', 'Data Engineer]],' Skills ': [[' Python ',' R ',' C ',' C ++ '], [' Python '...
Я пытаюсь создать столбчатую диаграмму с накоплением, используя созданный мной фрейм данных, который выглядит следующим образом. Я хочу, чтобы на столбчатой диаграмме с накоплением отображались «типы эксплуатации» на оси x, а затем мужской и ...
У меня есть данные о преступности из Сан-Франциско. Мои исходные данные выглядят так. Данные из Сан-Франциско Короче говоря, мне нужно построить график зависимости времени от времени (после некоторой фильтрации) и создать ...
У меня есть датафрейм с записями статистики в нескольких столбцах. У меня есть список имен столбцов: stat_columns = ['Высота', 'Скорость']. Я хочу объединить данные, чтобы получить одну строку на идентификатор. Данные ...
Я застрял в одном запросе, пожалуйста, вытащите меня из него. Запрос: у меня есть одна функция, которая запускается через каждые 1 минуту и выводит фрейм данных. Я хочу преобразовать этот фрейм данных в файл Excel .xlsx ...
У меня есть эта таблица в качестве входных данных, и я хотел бы добавить имя заголовка в соответствующие ячейки перед преобразованием его в фрейм данных. Я генерирую правила ассоциации после преобразования ...
У меня есть набор данных, как показано ниже. Я хотел бы построить график изменчивости, как в JMP с сгруппированной осью X с несколькими категориями и легендой по строке. Пример набора данных и графика из JMP приведены ниже. Есть ...
Я хотел бы использовать Dask для обработки больших фреймов данных. Однако я получаю ошибку памяти, когда я пытаюсь использовать его следующим образом. df = pandas.DataFrame ({'x': my_very_large_array}) ddf = dask.dataframe.from_pandas (...
Допустим, у меня есть DataFrame df и серия s, подобные этой: > > > df = pd.DataFrame (np.random.randn (2,3), columns = ["A", "B", "C"]) > > > DF A B C 0 -0 ....
У меня есть DataFrame, показанный ниже с датами, смещением и количеством. Например, это начало кадра данных df = pd.DataFrame (np.array ([['2018-01-01', 0, 1], ['2018-01-01', 26, 2], [' 2018-01-01 ', 178, ...
У меня есть список чисел и цветов в таблице: Пример: 1,9 зеленый черный 2,3 красный черный 3,3 зеленый черный 8,2 красный черный 0,1 зеленый белый 10,2 зеленый белый Я пытаюсь написать ...
Если у меня есть массив с индексами столбцов для каждой строки, как это: массив = [NaN, 3, 4, 3, NaN] И кадр данных панд, как это: 1 2 3 4 5 6 1 1 NaN NaN NaN NaN 1 2 1 1 1 ...
Я пытаюсь загрузить данные OHLCV из файла .CSV в кадр данных Pandas, используя функцию pandas.read_csv () Я продолжаю получать одно и то же исключение и не могу понять, почему. AttributeError: объект 'int' имеет ...