1
ответ
создание нового столбца путем подсчета элемента в диапазоне строк с использованием Python
Я создаю перестановку, которая содержит WL для каждого соответствия следующим образом: N_Match = 3 data = pd.DataFrame (list (itertools.product ("WL", repeat = N_Match))) Так как я использовал N_match = 3, вывод данных кадра. ..
вопрос задан: 25 March 2019 07:52
1
ответ
df.apply (ValueError: невозможно установить фрейм без определенного индекса и значения, которое нельзя преобразовать в серию
Я пытаюсь создать pd.DataFrame с двумя столбцами 'JV', 'Tags' на основе словаря self.tags, но получаю следующее исключение tgs = {'JV': list (self.tags.keys ())} tagsData = pd .DataFrame.from_dict (TGS) ...
вопрос задан: 25 March 2019 04:02
1
ответ
Как анализировать загруженные файлы HTML и создавать списки
Я скачал несколько HTML-файлов, которые хочу проанализировать. Мне удалось разобрать файлы, но теперь я хочу составить несколько списков, чтобы я мог составить точечный график. Я совершенно новичок в Python, поэтому я не уверен, как ...
вопрос задан: 25 March 2019 00:44
1
ответ
Проверьте общие строки между двумя фреймами данных и замените совпавшие строки второго фрейма данных значениями df1.
У меня есть два кадра данных, скажем, df1 и df2. Оба фрейма данных имеют один и тот же столбец с именами URL и Age. Я хочу проверить, df1 ['URL'] в df2 ['URL'], а затем заменить df2 ['Age'] на df1 ['Age'] для ...
вопрос задан: 24 March 2019 21:20
1
ответ
Как я могу превратить этот вложенный JSON в DataFrame?
Итак, у меня есть кусок кода JSON, и я хочу превратить его в DataFrame, однако я довольно новичок в DataFrames, поэтому я немного застрял. Любая помощь будет оценена :) Так что это мой код: данные = ответ ....
вопрос задан: 24 March 2019 19:45
1
ответ
Как использовать кросс-таблицу для нескольких столбцов?
Мне нужна помощь с использованием кросс-таблицы на DF ниже. a b c ------------------------- | а | Нет | с | | а | б | Нет | | Нет | б | с | | а | Нет | Нет | | ...
вопрос задан: 24 March 2019 18:36
1
ответ
Вычитание и присваивание фреймов данных возвращает NA
Давайте предположим, что у меня есть набор данных (df_data), например: Time География Население 2016 Англия и Уэльс 58381200 2017 Англия и Уэльс 58744600
вопрос задан: 24 March 2019 15:17
1
ответ
Как объединить две группы по индексу
Мне нужно объединить две группы вместе. Как мне быть? Например: таблица1 индекс | столбец1 | столбец2 | значения 0 | | B | 10 1 | | ...
вопрос задан: 24 March 2019 13:47
1
ответ
Сравните значение со значением в предыдущей строке и назначьте значение другому столбцу (Панды) - как ускорить?
У меня очень большой файл данных df (более 10 миллионов строк и 20 столбцов). Я сравниваю значение со значением в предыдущей строке того же столбца (df ['Name']). Если значение одинаковое, то ...
вопрос задан: 24 March 2019 06:39
1
ответ
Поиск значения из предыдущей строки в Pandas
У меня есть следующий датафрейм Дата UUID Значение RANK 01/03/2019 A 0 2 28/02/2019 A 1 1 28/02/2019 B ...
вопрос задан: 23 March 2019 22:30
1
ответ
Загрузка .csv повторяет все записи из одного столбца в каждой ячейке
Я пытаюсь загрузить данный CSV-файл со следующей структурой: Затем я хотел бы объединить все слова с одинаковым «Sent_ID» в одну строку со следующим кодом: train = pd.read_csv («train ..». ..
вопрос задан: 23 March 2019 22:02
1
ответ
Ведущие и конечные даты заполнения в Pandas DataFrame
Это мой фрейм данных: df = pd.DataFrame.from_records (data = data, coerce_float = False, index = ['date']) # поле даты datetime.datetime значения account_id количество date ...
вопрос задан: 22 March 2019 22:01
1
ответ
Панды сгруппированы суммой по одному столбцу и упорядочить результаты по другому
Я хочу, чтобы мой фрейм данных (см. Фрейм данных 1) сгруппировался по товарам и суммировал проданную сумму и упорядочил по самой старой дате продажи (т.е. см. Фрейм данных 2). Пока у меня есть код ниже: cusips_df = ...
вопрос задан: 22 March 2019 17:00
1
ответ
Использование Pandas для усреднения данных по листам Excel с соответствующими данными столбцов
Смотрите фрагмент данных. У меня есть похожие данные на нескольких листах в Excel, причем каждый лист представляет собой отдельный год. Для каждого месяца, дня и времени (12 и 00) я бы хотел взять среднее значение столбца K ...
вопрос задан: 22 March 2019 15:46
1
ответ
Как изменить тип данных столбца на основе условия значения строки с помощью панд
Я хочу изменить тип данных значения столбца в зависимости от условия строки, но не работает. Образец данных: eName Value1 Значение2 NValue sample1 XYZ XYZ XYZ sample2 102 XYZ 102 XYZ 102 XYZ ...
вопрос задан: 22 March 2019 10:48
1
ответ
Ошибка при запуске кода Python в Ubuntu
Это мой первый раз, чтобы использовать Ubuntu. Я использую Spyder. Я следую инструкциям, которые я нахожу в сети Интернет. Я застрял и пытаюсь заставить работать Python Anaconda в Ubuntu.
вопрос задан: 20 March 2019 21:12
1
ответ
Фильтровать строки только с нулевыми значениями с 2 столбцами
Пример DF: ID Имя Цена Сумма Fit_Test 1 Apple 10 15 Super_Fit 2 Apple 10 0 Super_Fit 3 Apple 10 0 ...
вопрос задан: 20 March 2019 13:55
1
ответ
вернуть имя столбца для столбца, содержащего текстовое значение
У меня грязный набор данных. В каждой строке 8 слов, разбросанных по 196 столбцам. задача состоит в том, чтобы найти столбец, содержащий слово в каждой строке. Пример: слово «Оплачено» может быть в любом из 196 столбцов, но мы ...
вопрос задан: 20 March 2019 03:34
1
ответ
умножение всех комбинаций столбцов
Я пытаюсь найти эффективный способ умножения каждой комбинации столбцов в кадре данных панд. Мне удалось добиться этого с помощью itertools, однако, когда размер кадра данных увеличивается ...
вопрос задан: 19 March 2019 19:00
1
ответ
Поиск подходящих элементов между строками (списком слов) серии Pandas & amp; данный список
У меня есть серия панд, где каждая строка представляет собой список слов. Пример серии У меня есть список слов, скажем, my_list = ['ball', 'apple']. Я хочу заменить все строки серии словами, которые появляются ...
вопрос задан: 19 March 2019 16:08
1
ответ
кумулятивный расчетный ряд в пандах df
У меня есть огромные панды df, как показано ниже Страна категория бренд квартал количество устройствA Количество процентов / B XXX A1 A2 Q2 PC 12 12 100 XXX A1 A2 Q2 ...
вопрос задан: 19 March 2019 15:01
1
ответ
Получите день недели из серии UTC_TIME в Пандах
Когда я делаю df.dtypes, появляется это utc_time int64 один пример utc_time: 1536444323321 Я нашел здесь код для изменения utc_time (эпоха) на день недели df ['Week_Day'] = datetime ....
вопрос задан: 19 March 2019 13:59
1
ответ
Нарушение ограничения уникального ключа - Pandas to_sql Python SQLAlchemy
Я пытаюсь использовать метод Pandas to_sql для ввода кадра данных в базу данных SQL Server и получаю сообщение об ошибке: «23000», «[23000] [Microsoft] [Собственный клиент SQL Server 11.0] [SQL Server] ...
вопрос задан: 19 March 2019 13:57
1
ответ
Python Pandas - трехмерная совокупность данных на основе критериев в нескольких столбцах, пока не будет достигнуто значение
У меня возникли некоторые трудности с получением кумулятивной суммы 3D-данных в Python. Пример созданного мной фрейма данных: import numpy as np import pandas as pd arr = np.array ([[[23, 10], [24, ...
вопрос задан: 19 March 2019 11:20
1
ответ
Как получить определенное значение из столбца и добавить как новый столбец в Python / Panda?
У меня есть фрейм данных с информационными данными1, и я хотел бы добавить столбец данных2, содержащий только имена из данных1: данные1 данные2 0 информационное имя: ...
вопрос задан: 19 March 2019 11:06
1
ответ
столбцы данных от pandas до подколонок
Я хотел бы преобразовать столбцы в подколонки. Предположим, что данные похожи; Q1 Q2: Q21 Q2: Q22 Q2: Q23 Q3: Q31 Q3: Q32 0 да зеленый синий зеленый автобус 1 нет красный оранжевый синий ...
вопрос задан: 19 March 2019 09:26
1
ответ
Увеличение суммы с группой по дате
У меня есть датафрейм, в котором я пытаюсь сделать увеличивающуюся сумму значений и сгруппировать их по дате. В частности, мои данные выглядят так: creationDateTime OK Fail 2017-01-06 21:30:00 4 0 2017-01-06 ...
вопрос задан: 19 March 2019 09:13
1
ответ
Пользовательская группировка для всех возможных групп при наличии пропущенных значений
У меня есть словарь, который представляет набор продуктов. Мне нужно найти все дубликаты продуктов в этих продуктах. Если продукты имеют одинаковый product_type, цвет и размер -> они являются дубликатами. Я мог бы ...
вопрос задан: 19 March 2019 09:00
1
ответ
Почему установка значения столбца в пандах не работает >
[введите описание изображения здесь] [1] У меня есть фрейм данных с именем выборы, и я хочу найти для столбца победителя значение NaN для строк, где поле меньше 1! [введите описание изображения здесь] [2] Я .. ,
вопрос задан: 19 March 2019 09:00
1
ответ
Почему я не могу использовать панд с атрибутом fetchall в Python-Flask
Я использую Python 3.5 с Flask, Flaskext Library для соединения с БД. Я использовал библиотеку pandas для нормализации данных в базе данных. В этом случае я хочу показать результат нормализации запроса из таблицы в ...
вопрос задан: 19 March 2019 08:54