Я пытаюсь создать быструю 2D точку внутри алгоритма многоугольника для использования в тестировании попаданий (например, Polygon.contains (p: Point)). Предложения для эффективных методов будут оценены.
Я пытаюсь понять, как лучше всего это сделать, если я есть вектор (линия, состоящая из 2 точек) на плоскости 2d, как я могу определить, прошел ли он через многоугольник? Я знаю, что могу взять каждую строчку ...
У меня есть метод, который потребляет 25% процессорного времени. Я вызываю этот метод примерно 27 000 раз в секунду. (Да, много звонков, так как он часто обновляется). Мне интересно, знает ли кто-нибудь...
Я ищу алгоритм, через который я могу создать геозону и проверить, входит ли устройство в забор / выходит. Я посмотрел на точку в алгоритмах полигона (отливание лучей и число намотки), но ...
Нам нужно найти быстрый и достаточно точный метод для точки в многоугольнике для значений широты и долготы и многоугольников в Google карты. После некоторого исследования - наткнулся на несколько сообщений о геометрическом mysql ...
Я пытался понять, как написать простую программу для вычисления точек x, y для создания правильного многоугольника из п сторон. Может ли кто-нибудь дать мне несколько примеров кода, которые не используют уже существующие ...
Мне интересно, какой способ может быть наиболее эффективным для определения того, большое количество точек (O (1 миллион) находятся внутри или вне набора (O (10)) полигонов? Последние не обязательно ...
У меня типичный вопрос с геометрическим типом данных mysql, многоугольник. У меня есть данные многоугольника в виде массива широт и долгот, например: [["x": 37.628134, "y": - 77.458334],
["x": 37 ....
У меня есть карта, которую я преобразовал из растровой графики в файл SVG путем преобразования разноцветные области в пути. Я знаю, как выполнить базовую проверку точки в многоугольнике с учетом массива ребер, ...
Мне нужно создать numpy 2D-массив, который представляет двоичную маску многоугольника, используя стандартные пакеты Python. ввод: вершины многоугольника, размеры изображения
вывод: двоичная маска многоугольника (numpy 2D-массив) ...