Вы можете использовать pd.Series.isin
.
Для «IN» используйте: something.isin(somewhere)
Или для «NOT IN»: ~something.isin(somewhere)
В качестве обработанного примера:
>>> df
countries
0 US
1 UK
2 Germany
3 China
>>> countries
['UK', 'China']
>>> df.countries.isin(countries)
0 False
1 True
2 False
3 True
Name: countries, dtype: bool
>>> df[df.countries.isin(countries)]
countries
1 UK
3 China
>>> df[~df.countries.isin(countries)]
countries
0 US
2 Germany
Попытайтесь нажать логотип Ubuntu на меню входа в систему и выбрать Единица, 2D или классик Gnome . Проблема может быть связана с собственными драйверами AMD, установленными во время установки. Если Вам не нужно полнофункциональное 3D ускорение, Вы могли бы просто хотеть перейти к Драйверам оборудования и удалить собственные драйверы (с открытым исходным кодом так же хороши в большинстве неиграющих случаев).Удачи!