По умолчанию API набора данных работает на процессоре. Он не будет регистрировать операции, которые находятся внутри объекта набора данных. Однако вы можете явно отобразить итератор на графический процессор.
dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices([c_0, c_1, c_2])
dataset = dataset.map(add_2)
dataset = dataset.apply(tf.data.experimental.copy_to_device("/gpu:0")).prefetch(1)
Это будет работать только с make_initializable_iterator()
Посмотрите по этим ссылкам
См. Документацию Clozure Common Lisp в разделе Сохранение приложений
Компиляция и загрузка файлов Lisp
Вы можете скомпилировать файл с именем /foo/bar.lisp
вызовом
(compile-file "/foo/bar.lisp")
Это создаст файл fasl (FASt Load), который содержит собственный код.
Вы можете загрузить скомпилированный файл, файл fasl, с помощью функции LOAD
. LOAD
и COMPILE-FILE
являются стандартными функциями Common Lisp.
Создание приложений
Несколько определений:
Вы можете сохранить приложение, вызвав специальную функцию CCL: