Каковы ключевые компоненты и функции для объектов стандартной модели в R?
Я реализовал новую статистическую модель в R, и она работает в моей песочнице, но я хотел бы сделать ее более стандартной. . Хорошее сравнение - lm () , где я могу взять объект модели и:
- применить функцию
summary () - извлечь коэффициенты модели
- извлекать остатки из подобранных (обучающих) данных
- обновлять модель
- применять
прогнозировать ()функция - применять
plot ()к предварительно выбранным описательным графикам - участвовать во многих других радостях
Я просмотрел руководства по R, поискал в Интернете и пролистал несколько книг, и, если я что-то не упускаю, я не могу найти хороший учебник о том, что следует перейти к пакету новой модели.
Хотя меня больше всего интересуют подробные справочные материалы или руководства, я буду сосредоточивать этот пост на вопросе с двумя компонентами:
- Какими ключевыми компонентами обычно считаются в объект модели?
- Какие типичные функции обычно реализуются в пакете моделирования?
Ответы могут быть с точки зрения R Core (или разработчиков пакета) или с точки зрения точка зрения пользователей, например пользователи ожидают, что смогут использовать такие функции, как сводка, прогнозирование, остатки, коэффициенты, и часто ожидают передачи формулы при подборе модели.