Недавно я слышал о методе, использующем скользящее среднее переменной для оценки производительности сети. Я хочу прочитать оригинал. Я пытаюсь выполнить поиск по Google с ключевым словом: скользящее среднее ...
Я должен начать говорить, что я совершенно новый для любого вида параллелизма / многопоточности / многопроцессорного программирования. Теперь у меня есть шанс запустить мой TensorFlow CNN на 32 ядрах (каждое с 2 ...
Я понимаю, что пакетная нормализация помогает ускорить обучение, поворачивая активацию к распределению по Гауссу, и таким образом решая проблему исчезающих градиентов. Применяется пакетный норматив ...
Я проверил все решения, но все еще сталкиваюсь с той же ошибкой. Моя форма тренировочных образов (26721, 32, 32, 1), я считаю, что это 4 измерения, но я не знаю, почему ошибка показывает, что это 5 измерений. ...
Я использую лазанью для создания CNN для набора данных MNIST. Я внимательно слежу за этим примером: сверточные нейронные сети и извлечение функций с помощью Python. Архитектура CNN, которую я имею в ...
В этой статье упоминается умный способ генерации триплетов для сверточной нейронной сети (для генерации вложений лиц). Для мини-пакета с n изображений только полутвердые тройки ...
Я новичок в нейронных сетях и TensorFlow, и я пытаюсь понять роль arg_scope. Мне кажется, что это способ собрать словарь "вещей, которые вы хотите сделать" для ...
Я работаю над подходом классификатора с добавлением класса изображения, используя CNN в качестве экстрактора признаков и полностью связанный блок для классификации. Во-первых, я выполнил тонкую настройку VGG для каждой обученной сети, чтобы ...
На Caffe я пытаюсь реализовать полностью сверточную сеть для семантической сегментации. Мне было интересно, есть ли конкретная стратегия для настройки ваших значений 'solver.prototxt' для следующих гипер -...