1
ответ
Масштабный слой в Кафе
Я просматриваю прототип Caffe для глубоких остаточных сетей и заметил появление слоя "Scale". layer {bottom: "res2b_branch2b" top: "res2b_branch2b" name: "...
вопрос задан: 14 June 2017 10:03
1
ответ
Метод обучения в керасе? [Дубликат]
Может ли кто-нибудь объяснить мне, какие методы используются Keras (Theano backend) при тренировке (fit. Function) сверточных нейронных сетей, если функция активации RELU? Метод backpropagation может ...
вопрос задан: 30 January 2016 17:46
1
ответ
Наложение карты внимания с изображением в Python [дубликат]
В настоящее время я изменяю карту внимания (attMap) и размывает ее, прежде чем накладывать ее на исходное изображение. attMap = (1-attMap ** 0.5) * img + (attMap ** 0.5) * attMapV, где attMapV - cmap (attMap) ...
вопрос задан: 12 April 2012 17:35
0
ответов
3d скользящее окно в Теано?
TL.DR. Существует ли трехмерная дружественная реализация theano.tensor.nnet.neighbours.images2neibs? Я хотел бы выполнить воксел-классификацию тома (NxNxN) с помощью нейронной сети ...
вопрос задан: 10 July 2019 18:13
0
ответов
NVIDIA DALI: искажение изображения с вероятностью
Я хотел бы использовать библиотеку NVIDIA DALI для замены моего текущего конвейера предварительной обработки изображений, написанного на TensorFlow. В настоящее время у меня есть следующий код, который применяет случайное искажение контраста с ...
вопрос задан: 9 April 2019 09:55
0
ответов
Классификация изображений с использованием keras предсказывает один и тот же результат для разных классов
У меня проблема с моей моделью классификации изображений с использованием керас. Это код, который имеет двоичный класс. попытался установить количество изображений в наборах данных как равное. это код для модели Keras ...
вопрос задан: 8 April 2019 14:29
0
ответов
Многоклассовая классификация: хорошая точность на наборе валидации, но прогноз на наборе тестов
Я пытаюсь классифицировать изображения, относящиеся к 16 классам. Изображения имеют разные геометрические формы (см. Рис. 2). Учебный набор состоит из 16 x 320 = 5120 изображений, набор проверки имеет 16 x 160 = ...
вопрос задан: 29 March 2019 11:54
0
ответов
есть ли какая-либо подсказка, эта реализация представляет какую функцию активации
Вот код: def _hard_sigmoid (x): вернуть tf.clip_by_value (tf.rint ((x * 0.2) /0.5), tf.rint (0.0), tf.rint (1.0)) def binary_tanh (x): # активация бинаризация до 1 и 0 a = (_hard_sigmoid (x) / 0 ....
вопрос задан: 29 March 2019 11:03
0
ответов
Как исправить ошибку 'MXNetError: include / mxnet / operator.h: 228' в собственной ssd-модели
Я создаю собственную модель SSD, используя собственный набор данных VOC. Как исправить ошибку в MultiBoxTarget. проверил эту программу со встроенным набором данных (pikachu) в моем прошлом, делая с собственным набором данных, это привело к ...
вопрос задан: 29 March 2019 09:29
0
ответов
Как обратное распространение в CNN работает для предварительно обученного встраивания в текстовую классификацию
Как работает функция потерь в случае предварительно обученных вложений word2vec, так как веса не обновляются во время обучения. Затем, как работает обратный проход и что он обновляет для прогнозирования?
вопрос задан: 26 March 2019 14:25
0
ответов
Может кто-нибудь поделиться кодом для модели CNN, которая извлекает текст из изображения?
Я уже попробовал тессеракт, но это не дает точных результатов. Я решил пойти с моделью глубокого обучения CNN. У меня есть огромная коллекция изображений для тренировок. Пожалуйста, поделитесь мне примером кода, который ...
вопрос задан: 25 March 2019 13:23
0
ответов
Возврат третьего значения из ImageDataGenerator flow_from_directory с использованием словаря для keras CNN
Я создал (мою первую) сверточную нейронную сеть в кератах и теперь хотел бы запустить ее, используя выборочные веса Изображения находятся в соответствующих папках по классам, а веса хранятся в ...
вопрос задан: 24 March 2019 20:02
0
ответов
Как повысить производительность архитектуры Mixed Autoencoder?
У меня есть данные формы (93,32), и я хочу сжать их с помощью автоматического кодера с плотным слоем узкого места. Я как-то пытаюсь встроить пространственную информацию только в одно измерение. Я могу разработать ...
вопрос задан: 19 March 2019 20:41
0
ответов
2-D свертка как матрично-матричное умножение
Я знаю, что в одномерном случае свертка между двумя векторами a и b может быть вычислена как conv (a, b), но также как произведение между T_a и b, где T_a - соответствующая матрица Теплица. ,
вопрос задан: 12 March 2019 15:29
0
ответов
Сделайте ядро свертки в Keras, используя выходные данные layer
Как я могу создать ядро правильного размера путем перекрестного произведения двух выходов моей сети, и тогда матрица (тензор) будет сверточным ядром на более позднем слое. то есть def CrossMult (входы): x0, ...
вопрос задан: 9 March 2019 19:53
0
ответов
Тензорный поток с использованием 2D CNN для видеоданных - проблема обучения?
Я задавался вопросом, возможно ли обучить 2D CNN на видеоданных, сопоставляя сети на соответствующих кадрах, например: def mobile_netv1 (входные данные, слой): с slim.arg_scope (mobilenet_v1 ....
вопрос задан: 4 March 2019 15:24
0
ответов
Отделимая трехмерная свертка вызывает больше памяти, чем трехмерная свертка в тензорном потоке?
Я хочу разделить трехмерную свертку на (2 + 1) D, что означает сначала выполнить пространственную свертку, а затем выполнить временную свертку, т.е. kernel = (D, H, W) -> kernel (1, H, W) и kernel (Д, 1,1). Теоретически, ...
вопрос задан: 3 March 2019 09:50
0
ответов
Сохранить обученную нейронную сеть Python 3.6
Я изучаю нейронные сети, используя Pthong 3.6 и Jupyter. Как и все (я думаю), я начинаю использовать примеры, которые нахожу в Интернете, но я не знаю, почему я не могу сохранить обученную нейронную сеть. Я ...
вопрос задан: 2 March 2019 15:36
0
ответов
Понимание размеров полностью связного слоя, следующего за слоем с максимальным пулом
На диаграмме (архитектуре) ниже, каким образом (полностью связанный) плотный слой из 4096 единиц был получен из последнего слоя максимального пула (справа) с размерами 256x13x13? Вместо 4096, не должно ли быть ...
вопрос задан: 11 February 2019 21:51
0
ответов
CNN - Попытка запустить беспорядочную матрицу, используя seaborn.heatmap
Я пытался запустить матрицу путаницы после запуска моей модели CNN. Моя модель классифицирует собак / кроликов. Вот что я сделал: я поместил фотографии каждого класса (собак / кроликов) в отдельные ...
вопрос задан: 19 January 2019 17:57
0
ответов
Предсказание мультиклассификации CNN () только выводит 1 вместо вероятностей всех классов
Я играл с классификацией изображений. Я получил классификацию достаточно точной, но я не могу получить правильный вывод вероятностей, распределенных между всеми классами. Я имею ...
вопрос задан: 19 January 2019 16:53
0
ответов
Lstm для непрерывного видео
Можем ли мы ввести непрерывное видео, которое содержит последовательности как положительных, так и отрицательных классов для обучения LSTM, на нескольких тысячах таких видео? Моя главная цель - отметить видео ...
вопрос задан: 18 January 2019 18:42
0
ответов
Eager Execution: tf.nn.lrn () - InternalError: Не удалось найти допустимое устройство для узла
Я получаю InternalError с помощью tf.nn.lrn () при использовании реализации AlexNet отсюда (с небольшими изменениями) во время отладки после включения Eager Execution. Я использовал тф ....
вопрос задан: 17 January 2019 09:07
0
ответов
Почему обучение Convolutions Networks намного медленнее, чем полностью подключенные сети
Это сверточная нейронная сеть, которую я создаю: архитектура сверточной нейронной сети
вопрос задан: 16 January 2019 16:03
0
ответов
Простая сверточная нейронная сеть не может снизить ее стоимость
Я сделал свой первый CNN, используя тензорный поток. Цель состоит в том, чтобы определить, есть ли собака или кошка на черно-белой фотографии размером 100x100 пикселей. Проблема в странном поведении / выходе из нейронной сети. ...
вопрос задан: 31 December 2018 10:05
0
ответов
CNN - как получить значение для входных каналов?
Например, я хочу сегментировать мультиспектральные изображения с использованием некоторой семантической сегментации CNN-архитектуры, но в конце я хочу знать, какой входной канал был самым полезным, возможно ли это?
вопрос задан: 13 July 2018 23:36
0
ответов
Значение loss1 / top-1 GoogleNet в Caffe?
Я новичок в карьере Caffe и пытаюсь подготовить класс изображения своего собственного набора данных. Я получаю выходные потери1 / top-1 (например, точность top-1?) Примерно до 0,88. Я думал, это должно быть ...
вопрос задан: 13 July 2018 09:49
0
ответов
как построить модель для данных 1 измерения (данные после процесса pca / zca) в keras?
Я пытаюсь сделать двоичную классификационную модель для цветных изображений, которая содержит классы: a.intact b. Я построил модель, как показано ниже: model = Sequential () model.add (Conv2D (32, (3, 3), ...
вопрос задан: 13 July 2018 08:03
0
ответов
Визуализация CNN в TensorFlow
Я хочу найти код, который может реализовать документ ниже. М. Д. Зейлер, Р. Фергус, «Визуализация и понимание сверточных сетей», в материалах 13-й Европейской конференции по компьютерным ...
вопрос задан: 13 July 2018 07:46
0
ответов
как переучивать модель после развертывания с дисбалансом класса?
Я столкнулся с одной проблемой на стороне развертывания, это будет здорово, если вы поможете мне разобраться. Теперь я создал классификацию изображений для двух классов (скажем, класс 1 имеет 109 изображений, а класс 0 - 1000 изображений), поэтому ...
вопрос задан: 13 July 2018 06:25