2
ответа
Ошибка типа: несоответствие типов уровня: 0,2. При разделении данных на обучающие, проверочные и тестовые наборы
Добрый день, я пытаюсь обучать, проверять и тестировать данные без использования scikit-learn. Я хочу разделить данные на следующие образцы: данные обучения 0,7 (70%), данные проверки 0,2 (20%) ...
вопрос задан: 4 March 2019 00:54
1
ответ
Кривая точного восстановления с n-кратной перекрестной проверкой, показывающая стандартное отклонение
Я хочу создать кривую Precision-Recall с 5-кратной перекрестной проверкой, показывающей стандартное отклонение, как в приведенном здесь примере кода кривой ROC. Код ниже (адаптированный из Как построить PR-кривую более 10 ...
вопрос задан: 5 April 2019 23:33
1
ответ
Проблемы с SKLEARN при импорте cross_validation
Я пытаюсь поиграть с машинным обучением, но у меня проблемы с sklearn и импортом cross_validation. Я получаю сообщения об ошибках, в которых говорится, что ImportError: невозможно импортировать имя '...
вопрос задан: 18 March 2019 16:30
1
ответ
Метрики перекрестной проверки в scikit-learn для каждого разделения данных
Пожалуйста, мне просто нужно получить статистику перекрестной проверки явно для каждого разделения данных (X_test, y_test). Итак, чтобы попытаться сделать это, я сделал: kf = KFold (n_splits = n_splits) X_train_tmp = [] ...
вопрос задан: 15 January 2019 16:22
1
ответ
K-кратное перекрестное подтверждение для повторных наблюдений Sklearn [duplicate]
У меня есть набор данных, где у человека есть несколько наблюдений. Я хочу генерировать k-folds таким образом, чтобы все наблюдения для индивида были в одной складке. Как я могу реализовать его ...
вопрос задан: 6 July 2018 18:06
0
ответов
Почему cross_val_predict и cross_val_score не используют одну и ту же структуру данных для cv?
Я разбил свой набор данных вручную на 3 сгиба. Использование этих сгибов на cross_val_score работает просто отлично, но использование этих сгибов с cross_val_predict возвращает: «ValueError: cross_val_predict работает только для ...
вопрос задан: 19 January 2019 08:02
0
ответов
Является ли мой подход к перекрестной проверке одного теста для минимизации ошибок предсказания? # features = 9; # предметов = 18
Я хочу создать прогнозную модель линейной регрессии. В наборе данных есть 18 предметов и 9 функций на предмет. Поскольку есть только 2 ^ 9 = 512 возможных подмножеств для 9 функций, я протестировал все ...
вопрос задан: 15 January 2019 20:55
0
ответов
Сбор -из -предсказаний кратности из модели каре
Я хочу использовать -из -кратных прогнозов из каретной модели для обучения модели второго -этапа, которая включает некоторые исходные предикторы. Я могу собрать -из -кратных предсказаний следующим образом:#Загрузить...
вопрос задан: 11 January 2015 06:20