3
ответа
Линейная регрессия с использованием алгоритма градиентного спуска, получение неожиданных результатов
Я пытаюсь создать функцию, которая возвращает значение & theta; 0 & amp; & theta; 1 гипотезы функции линейной регрессии. Но я получаю разные результаты для разных начальных (случайных) значений ...
вопрос задан: 18 March 2019 15:57
3
ответа
Инициализация веса градиентного спутника [дубликат]
Я вернулся к градиентному спуску с некоторым вопросом. Возможно, вы уже видели следующие строки кода. (обычно весы инициализируются функцией randn). Почему я должен назначать это с помощью randn ...
вопрос задан: 30 December 2017 10:38
1
ответ
Как решить логистическую регрессию с использованием градиентного спуска в октаве?
Я изучаю курс машинного обучения от Coursera от Andrews Ng. Я написал код для логистической регрессии в октаве. Но это не работает. Кто-нибудь может мне помочь? Я взял набор данных ...
вопрос задан: 22 March 2019 20:26
1
ответ
Сообщения об ошибках ForwardDiff.jl и ReverseDiff.jl, связанные с :: getfield ()
Я пытаюсь использовать библиотеки ForwardDiff.jl и / или ReverseDiff.jl для вычисления градиента в задаче оптимизации. Оба этих пакета дают мне сообщение об ошибке, связанное с :: ...
вопрос задан: 18 January 2019 23:10
0
ответов
градиентный спуск, кажется, терпит неудачу
Я реализовал алгоритм градиентного спуска, чтобы минимизировать функцию стоимости, чтобы получить гипотезу для определения того, имеет ли изображение хорошее качество. Я так делал в Октаве. Идея в том, что…
вопрос задан: 18 May 2018 09:52
0
ответов
Что такое `lr_policy` в кафе?
Я просто пытаюсь выяснить, как я могу использовать Caffe. Для этого я просто взглянул на разные файлы .prototxt в папке с примерами. Есть один вариант, который я не понимаю: # Политика скорости обучения ...
вопрос задан: 22 March 2018 06:46
0
ответов
Какой тип ортогональных многочленов использует R?
Я пытался сопоставить ортогональные полиномы в следующем коде в R: X < - cbind (1, poly (x = x, Степень = 9)), но в Python. Для этого я реализовал свой метод для придания ортогональности ...
вопрос задан: 4 December 2017 07:04
0
ответов
Градиентный спуск и метод нормального уравнения для решения линейной регрессии дают разные решения
Я работаю над проблемой машинного обучения и хочу использовать линейную регрессию в качестве алгоритма обучения. Я реализовал 2 разных метода для поиска параметров тета модели линейной регрессии :Градиент (...
вопрос задан: 23 May 2017 12:00
0
ответов
Sklearn SGDClassifier частичная подгонка
Я пытаюсь использовать SGD для классификации большого набора данных. Поскольку данные слишком велики, чтобы поместиться в память, я хотел бы использовать метод part_fit для обучения классификатора. Я выбрал образец набора данных (...
вопрос задан: 14 July 2014 16:15
0
ответов
Быстрый градиент -реализация спуска в библиотеке C++?
Я хочу запустить оптимизацию градиентного спуска, чтобы минимизировать стоимость создания экземпляров переменных. Моя программа требует больших вычислительных ресурсов, поэтому я ищу популярную библиотеку с быстрым...
вопрос задан: 27 July 2013 00:23