0
ответов
Следует ли использовать k-средства ++ вместо k-средних?
Алгоритм k-средних ++ помогает в двух следующие пункты исходного алгоритма k-средних: Исходный алгоритм k-средних имеет наихудшее время работы суперполинома от входного размера, тогда как k -...
вопрос задан: 16 January 2016 21:53
0
ответов
Можно ли указать вашу собственную функцию расстояния с помощью scikit-learn K-Means Clustering?
Можно ли указать вашу собственную функцию расстояния с помощью scikit-learn K- Кластеризация средств?
вопрос задан: 24 August 2015 03:19
0
ответов
Быстрый (
У меня есть 1 миллион 5-мерных точек, которые мне нужно сгруппировать в k кластеров с k << 1 миллион. В каждом кластере не должно быть двух точек слишком далеко друг от друга (например, они могут ограничивать сферы с ...
вопрос задан: 16 June 2015 21:16
0
ответов
Кластерный анализ в R: определить оптимальное количество кластеров
Будучи новичком в R, я не очень уверен, как выбрать лучшее количество кластеров для анализа k-средних. После построения подмножества данных ниже, сколько кластеров будет уместным? Как я могу ...
вопрос задан: 6 May 2014 16:07
0
ответов
Есть ли опция seqFileDir для «clusterdump» в последней библиотеке «apache mahout»?
Я пытаюсь сделать «clusterdump» на выходе примера кластеризации mahout kmeans (пример synthetic_control). Но я получаю следующую ошибку: > ~/MAHOUT/trunk/bin/mahout clusterdump ...
вопрос задан: 26 April 2014 10:41
0
ответов
Входная матрица для кластеризации kmeans opencv
Этот вопрос специфичен для opencv:
Пример kmeans, приведенный в документации opencv, имеет 2-канальную матрицу — по одному каналу для каждого измерения вектора признаков. Но, некоторые другие примеры...
вопрос задан: 28 January 2014 15:12
0
ответов
kmeans: шаги ступени быстрого переноса превысили максимум
Я запускаю кластеризацию k-средних в R на наборе данных с 636 688 строками и 7 столбцами, используя стандартный пакет статистики: kmeans (набор данных, центры = 100, nstart = 25, iter.max = 20) Я получаю следующее ...
вопрос задан: 27 January 2014 13:57
0
ответов
OpenCV запускает алгоритм kmeans на изображении
Я пытаюсь запустить kmeans на трехканальном цветном изображении, но каждый раз, когда я пытаюсь запустить функцию, кажется, что происходит сбой со следующей ошибкой: Ошибка OpenCV: утверждение не удалось ( data.dims <= 2 && ...
вопрос задан: 24 December 2013 13:14
0
ответов
Как расширить относительные пути в сценарии оболочки
Я пишу скрипт для установки переменных среды в Linux 2.6 с помощью bash. Итак, скрипт содержит такие команды, как :export SRC _DIR=.. export LIBPATH=${SRC _DIR}/lib проблема в том, что когда я пытаюсь сделать...
вопрос задан: 1 September 2013 06:33
0
ответов
OpenCV с использованием k-means для постеризации изображения
Я хочу постеризовать изображение с помощью k-means и OpenCV в интерфейсе C++ (пространство имен cv), и я получаю странные результаты. Мне это нужно для уменьшения шума. Это мой код: #include "cv.h"
#include "highgui.h" ...
вопрос задан: 10 July 2013 02:20
0
ответов
разбиение матрицы Matlab на несколько равных частей
У меня матрица размером 64500х17. Он представляет обнаруженные функции texton, которые я должен использовать, чтобы найти 5 центроидов для kmeans. Что мне нужно, это: разделить эту матрицу на 5 матриц 12900x17 найти средства ...
вопрос задан: 6 December 2012 21:17
0
ответов
Могут ли k-средние попасть в бесконечный цикл?
Я изучил алгоритм k-средних и знаю, как он работает. Просто любопытно, есть ли ситуация, когда этот алгоритм войдет в бесконечный цикл, скажем, если у нас есть какие-то конкретные плохие варианты для ...
вопрос задан: 18 October 2012 17:27
0
ответов
k-средних пустой кластер
Я пытаюсь реализовать k-средних в качестве домашнего задания. В моем листе упражнений есть следующее замечание относительно пустых центров: Во время итераций, если какой-либо из центров кластера не имеет точек данных...
вопрос задан: 18 October 2012 14:34
0
ответов
Matlab: Kmeans каждый раз дает разные результаты
Я запускаю kmeans в matlab на матрице 400x1000 и по какой-то причине всякий раз, когда я запускаю алгоритм, я получаю разные результаты. Ниже приведен пример кода: [idx, ~, ~, ~] = kmeans (factor_matrix, 10, 'dist', '...
вопрос задан: 27 August 2012 06:40
0
ответов
Раскрашивание графической матрицы ggplot на k -означает кластеры?
Я пытаюсь создать парный график из 6 переменных данных, используя ggplot2, и раскрасить точки в соответствии с k -означает кластер, к которому они принадлежат. Я читал документацию весьма впечатляющего «GGally»…
вопрос задан: 16 July 2012 12:26
0
ответов
Как получить текст центров кластеров из scikit -Learn KMeans?
У меня есть список строк, которые я использую для соответствия sklearn.cluster.KMeans :X = TfidfVectorizer ().fit _transform (docs )km = KMeans ().fit (X )Теперь я хотел бы получить центры кластеров в их исходной строке...
вопрос задан: 5 July 2012 13:24
0
ответов
Как указать расстояние метрика, а для kmeans в R?
Я выполняю кластеризацию kmeans в R с двумя требованиями: мне нужно указать мою собственную функцию расстояния, теперь это коэффициент Пирсона.
Я хочу выполнить кластеризацию с использованием среднего членов группы как ...
вопрос задан: 2 July 2012 17:45
0
ответов
R - 'princomp' может использоваться только с большим количеством единиц, чем переменных
Я использую программное обеспечение R (R-командир) для кластеризации моих данных. У меня есть меньшее подмножество моих данных, содержащее 200 строк и около 800 столбцов. Я получаю следующую ошибку при попытке кластера kmeans и ...
вопрос задан: 2 July 2012 11:21
0
ответов
R рисовать кластеризацию kmeans с тепловой картой
Я хотел бы кластеризовать матрицу с kmeans и иметь возможность построить ее как тепловую карту. Звучит довольно банально, и я видел много подобных сюжетов. Я попытался погуглить, но не нашел способа ...
вопрос задан: 2 July 2012 08:31
0
ответов
K означает нахождение локтя, когда график локтя представляет собой гладкую кривую
Я пытаюсь построить локоть k означает, используя следующий код: загрузить CSDmat %mydata
для k = 2:20 opts = statset('MaxIter', 500, 'Display', 'off'); [IDX1,C1,sumd1,D1] = kmeans(CSDmat,k,'...
вопрос задан: 8 June 2012 20:54
0
ответов
невозможно найти объект C _kmns при передаче в.Fortran()
Я пытаюсь изменить статистику ::функция kmeans, чтобы она возвращала количество итераций (см. здесь ). Когда я копирую исходник в свой собственный файл, модифицирую функцию и запускаю ее, я получаю ошибку об объекте C _kmns...
вопрос задан: 21 April 2012 07:51
0
ответов
Графики вывода kmeans (PyCluster impl)
Как на графике работает кластеризация kmeans в python?
Я использую пакет PyCluster.
allUserVector — это размерный вектор размером n на m, в основном n пользователей с m функциями. импортировать Pycluster как ПК
import ...
вопрос задан: 23 March 2012 22:01
0
ответов
Получение исключения IOException при запуске примера кода в «Mahout в действии» на mahout-0.6
Я изучаю Mahout и читаю «Mahout в действии». Когда я попытался запустить образец кода в главе 7 SimpleKMeansClustering.java, выскочило исключение: Exception in thread "main" java.io ....
вопрос задан: 5 March 2012 11:40
0
ответов
Расчет процента дисперсии для k-средних?
На странице в Википедии описан метод локтя для определения количества кластеров в k-средних. Встроенный метод scipy обеспечивает реализацию, но я не уверен, что понимаю, как ...
вопрос задан: 28 February 2012 06:54
0
ответов
Использование сглаживания с методом L для определения количества кластеров K-средних
Кто-нибудь пытался применить сглаживание к оценке метрика перед применением L-метода для определения количества кластеров k-средних в наборе данных? Если да, улучшило ли это результаты? Или разрешить ...
вопрос задан: 7 February 2012 18:34
0
ответов
Как выбрать пороговые значения T1 и T2 для кластеризации Canopy?
Я пытаюсь реализовать алгоритм кластеризации Canopy вместе с K-средними. Я сделал несколько поисков в Интернете, в которых говорится, что нужно использовать кластеризацию Canopy, чтобы ваши начальные точки отправлялись в K-средства, ...
вопрос задан: 15 January 2012 12:12
0
ответов
Как выполнить кластеризацию k-средних в mahout с векторными данными, хранящимися как CSV?
У меня есть файл, содержащий векторы данных, где каждая строка содержит список, разделенный запятыми ценностей. Мне интересно, как выполнить кластеризацию k-средних для этих данных с помощью mahout. Пример, приведенный в ...
вопрос задан: 9 January 2012 08:01
0
ответов
Возвращаемое значение k-средних в R
Я использую функцию kmeans () в R, и мне было любопытно, в чем разница между атрибутами totss и tot.winss в возвращенный объект. Судя по документации, они возвращаются ...
вопрос задан: 26 December 2011 16:29
0
ответов
Прогнозирование значений с помощью алгоритма кластеризации k-средних
Я возился с машинным обучением и написал реализацию алгоритма K-средних на Python. Он берет двухмерные данные и организует их в кластеры. У каждой точки данных также есть ...
вопрос задан: 28 November 2011 09:32
0
ответов
Где найти надежное программное обеспечение/инструмент с открытым исходным кодом для K-медоидов (не k-means)? [закрыто]
Я изучаю алгоритм K-medoids, поэтому извините, если задаю неуместные вопросы. Как я знаю, алгоритм K-medoids реализует кластеризацию K-means, но использует реальные точки данных в качестве центроида ...
вопрос задан: 5 October 2011 20:03