0
ответов

Сигнатура метода для якобиана функции наименьших квадратов в scipy

Может ли кто-нибудь предоставить пример предоставления якобиана для функции наименьших квадратов в scipy? Я не могу понять, какую сигнатуру метода они хотят - они говорят, что это должна быть функция, но очень сложно ...
вопрос задан: 28 March 2017 08:40
0
ответов

Передача функции Python в массивы numpy

Допустим, у нас есть особенно простая функция, такая как import scipy as sp def func (x, y): return x + y Эта функция, очевидно, работает для нескольких встроенных типов данных Python x и y, таких как строка, ...
вопрос задан: 22 March 2017 10:56
0
ответов

numpy float: в 10 раз медленнее, чем встроенные арифметические операции?

Я действительно получаю странное тайминги для следующего кода: импортировать numpy как np s = 0 for i in range (10000000): s + = np.float64 (1) # заменить на np.float32 и встроенный float встроенный float: 4.9 с ...
вопрос задан: 21 March 2017 15:27
0
ответов

Как решить полиномиальное собственное значение в python?

В моем коде на python я хотел бы решить полиномиальную проблему собственного значения: A0 + lambda*A1 + lambda^2*A2 + lambda^3*A3 + .... = 0, где An - плотные матрицы, а lambda - константа. В matlab это ...
вопрос задан: 20 March 2017 23:40
0
ответов

Как в python эффективно найти самый большой последовательный набор чисел в списке, который не обязательно смежный?

Например, если у меня есть список [1,4,2,3,5,4,5,6,7,8,1,3,4,5,9,10,11] Этот алгоритм должен вернуть [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11]. Чтобы уточнить, самый длинный список должен идти вперед. Мне было интересно, что ...
вопрос задан: 19 March 2017 07:57
0
ответов

Найти индекс n-го элемента в списке

Я хочу найти индекс n ' -ое появление элемента в списке. например, x = [Ложь, Истина, Истина, Ложь, Истина, Ложь, Истина, Ложь, Ложь, Ложь, Истина, Ложь, Истина] Каков индекс n-го истины? Если я ...
вопрос задан: 19 March 2017 07:52
0
ответов

Numpy table - расширенный выбор нескольких критериев

У меня есть таблица, которая выглядит примерно так: IDs Timestamp Values ​​124 300.6 1.23 124 350,1 -2,4 309 300,6 10,3 12 123,4 9,00 18 350.1 ...
вопрос задан: 17 March 2017 10:01
0
ответов

Как сохранить числовую справочную таблицу в Python (с метками)

У меня есть научная модель который я запускаю в Python, который создает таблицу поиска в качестве вывода. То есть он создает многомерную «таблицу», где каждое измерение является параметром в модели, и ...
вопрос задан: 17 March 2017 10:00
0
ответов

Python/Numpy — сохранение массива с заголовками столбцов и строк

Я хочу сохранить 2D-массив в CSV-файл с информацией «заголовка» строки и столбца (например, таблицы). Я знаю, что мог бы использовать аргумент заголовка в numpy.savetxt для сохранения имен столбцов, но есть ли там...
вопрос задан: 17 March 2017 09:54
0
ответов

Линейная регрессия с matplotlib / numpy

Я пытаюсь сгенерировать линейную регрессию на созданном мной графике рассеяния , однако мои данные находятся в формате списка, и все примеры использования polyfit, которые я могу найти, требуют использования arange. arange doesn '...
вопрос задан: 8 March 2017 13:45
0
ответов

серьезные проблемы с памятью при чтении CSV-файла с использованием numpy

Я взял набор данных KDD track1 из Kaggle и решил загрузить CSV-файл ~2,5 ГБ с 3 -столбцами в память на моем 16 ГБ -memory EC2 instance :data = np.loadtxt ('rec _log _train.txt' )python...
вопрос задан: 2 March 2017 18:00
0
ответов

Разрешение неразрешенного импорта PyDev в отношении numpy и sklearn

У меня есть почти все, что я могу найти, чтобы разрешить этот неразрешенный импорт. Вот что я пытаюсь импортировать :из sklearn.ensemble import RandomForestClassifier из numpy импортировать genfromtxt, savetxt...
вопрос задан: 2 March 2017 17:51
0
ответов

numpy uint8 решение для обертывания пикселей

Для класса обработки изображений я выполняю точечные операции с монохромными изображениями. Пиксели - uint8 [0,255]. numpy uint8 будет переноситься. Например, 235 + 30 = 9. Мне нужны пиксели для насыщения (макс = 255) или ...
вопрос задан: 8 February 2017 14:33
0
ответов

Как печатать массивы Numpy без дополнительных обозначений (квадратные скобки [ ] и пробелы между элементами)?

У меня есть двумерный массив numpy, который выглядит так: [[a b c] [d e f] [g h i]] Я хотел бы напечатать его без каких-либо стандартных обозначений, которые обычно сопровождают массивы; а именно [, ]...
вопрос задан: 4 February 2017 23:26
0
ответов

Cython не дает прироста скорости

Я пытаюсь определить функцию, которая содержит внутренний цикл для моделирования интеграла. Проблема в скорости. Один раз оценка функции на моем компьютере может занять до 30 секунд. Поскольку мой окончательный ...
вопрос задан: 1 February 2017 04:27
0
ответов

Как извлечь произвольную строку значений из массива numpy?

У меня есть массив numpy, содержащий некоторые данные изображения. Я хотел бы построить «профиль» трансекты, проведенной поперек изображения. Самый простой случай - это профиль, идущий параллельно краю изображения, ...
вопрос задан: 23 January 2017 23:54
0
ответов

Печатать настоящие корни только в numy

У меня есть что-то вроде этого: coefs = [28, -36, 50, -22] print (numpy.roots (coefs)) Конечно, результат: [0.35770550 + 1.11792657j 0.35770550-1.11792657j 0.57030329 + 0.j] Однако , используя это ...
вопрос задан: 21 January 2017 23:13
0
ответов

Создание подкласса массива numpy, в котором все операции изменения формы возвращают нормальный массив

У меня есть подкласс массива, в котором некоторые дополнительные атрибуты действительны только для исходной формы объекта. Есть ли способ убедиться, что все операции по изменению формы массива возвращают нормальный numpy ...
вопрос задан: 11 January 2017 16:30
0
ответов

Преобразование данных в отсутствующие в пандах

У меня есть DataFrame со смесью 0 и других чисел. Я хотел бы преобразовать 0 в отсутствующие. Например, я ищу команду, которая конвертировала бы в [618] :a=DataFrame (data=[[1,2],[...
вопрос задан: 5 January 2017 00:24
0
ответов

concat pandas DataFrame по индексам временных рядов

У меня есть два больших (фрагмента, предоставленных )pandas DateFrames с неравными датами в качестве индексов, которые я хочу объединить в один :NAB.AX CBA.AX Close...
вопрос задан: 5 January 2017 00:11
0
ответов

NumPy или Pandas :Сохранение типа массива как целого числа при наличии значения NaN

Есть ли предпочтительный способ сохранить фиксированный тип данных массива numpy как int (или int64 или что-то еще ), но при этом иметь элемент внутри, указанный как numpy.NaN? В частности, я конвертирую в -...
вопрос задан: 5 January 2017 00:00
0
ответов

Установленные модули Python -Python не может их найти #39; не может их найти

Это вопрос для начинающих по установке Python. Это первый раз, когда я пытался установить и вызвать пакет. У меня установлен pip, и я попытался установить два модуля -numpy и pandas. В...
вопрос задан: 4 January 2017 22:26
0
ответов

Как выполнить повторную выборку фрейма данных с применением разных функций к каждому столбцу?

У меня есть временной ряд с температурой и излучением в кадре данных pandas. Временное разрешение составляет 1 минуту с регулярными шагами. импорт даты и времени импортировать панд как pd импортировать numpy как np date_times = pd....
вопрос задан: 4 January 2017 22:10
0
ответов

Альтернатива Enthought Python с открытым исходным кодом [закрыто]

Я использовал Будучи аспирантом, занимающимся анализом данных, я подумал о дистрибутиве Python, и мне он очень понравился. Но недавно я устроился на работу, которая лишила меня возможности его использовать. Я предпочитаю Python для...
вопрос задан: 4 January 2017 20:49
0
ответов

выбор по нескольким столбцам в python pandas?

У меня есть датафрейм df в pandas, который был построен с помощью pandas.read_table из файла csv. В датафрейме есть несколько столбцов, и он индексирован по одному из столбцов (который уникален, в том смысле, что каждая строка имеет ...
вопрос задан: 4 January 2017 20:37
0
ответов

Как эффективно выполнить субдискретизацию большого DataFrame по группам с помощью pandas?

Я пытаюсь субдискретизировать строки DataFrame в соответствии с группировкой. Вот пример. Скажем, я определяю следующие данные: from pandas import * df = DataFrame ({'group1': ["a", "b", "a", "a", "b", "c", "...
вопрос задан: 4 January 2017 20:17
0
ответов

В чем разница между Pandas и NumPy+SciPy в Python? [закрыто]

Они оба кажутся чрезвычайно похожими, и мне любопытно, какой пакет будет более полезен для анализа финансовых данных.
вопрос задан: 4 January 2017 13:23
0
ответов

инициализировать массив numpy

Есть ли способ инициализировать массив numpy из форму и добавить к ней? Я объясню, что мне нужно, на примере списка. for i in ...
вопрос задан: 18 December 2016 11:29
0
ответов

Как проверить, все ли строки равны

В numpy, есть ли хороший идиоматический способ проверки, все ли строки в 2d массиве равны? Я могу сделать что-то вроде np.all ([np.array_equal (M [0], M [i]) для i в xrange (1, len (M))])) Это похоже на смешивание ...
вопрос задан: 10 December 2016 13:25
0
ответов

Разница между случайными розыгрышами из scipy. stats… rvs и numpy.random

Кажется, что если это одно и то же распределение, отрисовка случайных выборок из numpy.random выполняется быстрее, чем из scipy.stats .-. rvs. Мне было интересно, что вызывает разницу в скорости между ними?
вопрос задан: 12 November 2016 21:05