0
ответов
Эффективно обнаруживать изменения знаков в Python
Я хочу сделать именно это что сделал этот парень: Python - подсчитывает изменения знаков Однако мне нужно оптимизировать его, чтобы он работал очень быстро. Вкратце, я хочу взять временной ряд и рассказывать каждый раз, когда он пересекает нулевую отметк
вопрос задан: 23 May 2017 11:47
0
ответов
Numpy: быстро найти первый индекс значения
Как мне найти индекс первого вхождения числа в массиве Numpy?
Для меня важна скорость. Меня не интересуют следующие ответы, потому что они сканируют весь массив и не останавливаются ...
вопрос задан: 23 May 2017 11:47
0
ответов
Нахождение ближайшего значения и возврат индекса массива в Python
Я нашел это сообщение: Python: поиск элемента в массиве, и он о возврате индекса массива через сопоставление значений. С другой стороны, то, что я собираюсь сделать, похоже, но ...
вопрос задан: 23 May 2017 11:47
0
ответов
построение графика по квадратным осям со шкалой log2 в matplotlib
Я хотел бы построить график рассеяния по квадратной оси с помощью matplotlib. Обычно использование set_scale ("log") отлично работает, но оно ограничивает меня до log10. Хочу сделать сюжет в log2. Я видел решение здесь: Как ...
вопрос задан: 23 May 2017 11:46
0
ответов
изменение значений диагонали матрицы в numpy
как я могу изменить значения диагонали матрицы в numpy? Я проверил, что Numpy модифицирует диагональ ndarray, но эта функция не реализована в numpy v 1.3.0. скажем, у нас есть np.array X...
вопрос задан: 23 May 2017 11:46
0
ответов
Numpy-эквивалент функции findpeaks в Matlab? [дубликат]
Возможный дубликат: алгоритм поиска пиков для Python/SciPy Я пытаюсь найти локальные максимумы в векторе чисел с плавающей запятой, как это делает функция findpeaks в Matlab. Есть ли у numpy...
вопрос задан: 23 May 2017 11:45
0
ответов
Эквивалент Matlab 'ismember' в numpy (Python)?
Я изо всех сил пытаюсь найти эквивалент Numpy для конкретный "шаблон" кодирования Matlab с использованием ismember. К сожалению, этот код имеет тенденцию быть тем местом, где большая часть времени тратится в моих сценариях Matlab, поэтому я хочу ...
вопрос задан: 23 May 2017 11:45
0
ответов
Частотный анализ в Python
Я пытаюсь использовать Python для извлечения доминирующих частот из живого аудиовхода. На данный момент я экспериментирую, используя аудиопоток встроенного микрофона моего ноутбука, но при тестировании ...
вопрос задан: 23 May 2017 11:33
0
ответов
Cumsum сброс в NaN
Если у меня есть pandas.core.series.Series с именами ts из 1 или NaN, например: 3382 NaN 3381 NaN ... 3369 NaN 3368 NaN ... 15 1 10 NaN 11 1 12 1 13 1 9 NaN 8 NaN 7 ...
вопрос задан: 23 May 2017 10:31
0
ответов
Numpy и 16-битный PGM
Какой эффективный и чистый способ прочитать 16-битные изображения PGM в Python с Numpy? Я не могу использовать Pil для загрузки 16-битных PGM-изображений из-за ошибки PIL. Я могу прочитать в заголовке следующим кодом: DT = ...
вопрос задан: 23 May 2017 10:30
0
ответов
Расчет времени попадания между двумя узлами с помощью NetworkX
Я хотел бы знать, могу ли я использовать NetworkX для реализации времени попадания? В основном я хочу рассчитать время попадания между любыми двумя узлами на графике. Мой график невзвешенный и ненаправленный. Если я ...
вопрос задан: 23 May 2017 10:30
0
ответов
Есть хорошая реализация жадного покрытия множества для больших наборов данных?
Этот вопрос вытекает из моего смежного вопроса, опубликованного здесь. @mhum предположил, что моя проблема попадает в область проблем покрытия. Я попробовал закодировать свой вопрос в минимальную проблему покрытия множества ...
вопрос задан: 23 May 2017 10:30
0
ответов
новый стиль pythonic для общих осей квадратных сюжетов в matplotlib?
Связанный с: построение автоматически масштабируемых субплотов с фиксированными пределами в matplotlib Я хотел бы создать набор субплотов, которые все в одном масштабе, используя новый компактный стиль субплотов, как в http: // ...
вопрос задан: 23 May 2017 10:29
0
ответов
Самая быстрая двумерная свертка или фильтр изображений в Python
Несколько пользователей спрашивали о скорости или потреблении памяти свертками изображений в numpy или scipy [1, 2, 3, 4 ]. Судя по ответам и моему опыту использования Numpy, я считаю, что это может быть важным ...
вопрос задан: 23 May 2017 10:29
0
ответов
Могу ли я заставить numpy ndarray принять право собственности на свою память?
У меня есть функция C, которая mallocs() и заполняет двумерный массив поплавков. Она "возвращает" этот адрес и размер массива. Подпись: int get_array_c(float** addr, int* nrows, int* ncols); ...
вопрос задан: 23 May 2017 10:29
0
ответов
К-кратная перекрестная проверка для определения k в k-средних?
В процессе кластеризации документа на этапе предварительной обработки данных я сначала применили сингулярное векторное разложение для получения U, S и Vt, а затем, выбрав su допустимое количество собственных значений, которые я усек ...
вопрос задан: 23 May 2017 10:28
0
ответов
Разделить массив numpy на несколько значений?
На основе моего вопроса Самый быстрый способ приблизительно сравнить значения в больших массивах numpy? Я искал способы разделить массив, как я хотел. У меня есть отсортированный массив (2D, отсортированный по значениям в одном столбце ),...
вопрос задан: 23 May 2017 10:28
0
ответов
Get SQL headers from Numpy Array in python
With below, I can get the row and col data from SQL:
How would I get the table headers as part of the result set or array.? top = csr.execute("Select * from bigtop") d=list(top) a = np....
вопрос задан: 23 May 2017 10:24
0
ответов
Как я могу освободить память после создания фигур matplotlib
У меня есть несколько функций matlpotlib, включенных в некоторые задачи django-celery. Каждый раз, когда задачи вызываются, для python выделяется больше оперативной памяти. Вскоре python занимает всю оперативную память. ...
вопрос задан: 23 May 2017 02:25
0
ответов
Как в Python вычислить корреляцию и статистическую значимость между двумя массивами данных?
У меня есть наборы данных с двумя массивами данных одинаковой длины, или я могу создать массив из двух элементов, и я хотел бы вычислить корреляцию и статистическую значимость, представленные данными...
вопрос задан: 23 May 2017 02:23
0
ответов
Выбрать ячейки случайным образом из массива NumPy - без замены
I ' m написания некоторых процедур моделирования в NumPy, которые должны случайным образом выбирать ячейки из массива NumPy и выполнять над ними некоторую обработку. Все ячейки должны быть выбраны без замены (например, однажды ячейка ...
вопрос задан: 11 May 2017 19:20
0
ответов
Подмножество данных в Python
Я хочу использовать эквивалент команды subset в R для некоторого кода Python, который я пишу. Вот мои данные: col1 col2 col3 col4 col5
100002 2006 1,1 0,01 6352
100002 2006 1.2 ...
вопрос задан: 11 May 2017 18:50
0
ответов
Являются ли математические функции NumPy быстрее, чем Python?
У меня есть функция, определяемая комбинацией основных математических функций (abs, cosh, sinh, exp, ...). Мне было интересно, если это имеет значение (по скорости), чтобы использовать, например, s? У меня есть функция, определяемая комб
вопрос задан: 10 May 2017 12:54
0
ответов
Массив массивов (Python/NumPy)
Я использую Python/NumPy, и у меня есть два массива, например :array1 = [1 2 3] array2 = [4 5 6] И я хотел бы создать новый массив :array3 = [[1 2 3], [4 5 6]] и добавить к нему элементы. Итак...
вопрос задан: 1 May 2017 21:21
0
ответов
Почему массивы NumPy работают так быстро?
Я просто изменил программу, которую я пишу, чтобы хранить мои данные в виде массивов numpy, поскольку у меня были проблемы с производительностью, и разница была невероятной. Первоначально на выполнение требовалось 30 минут, а теперь - 2,5 ...
вопрос задан: 24 April 2017 06:01
0
ответов
Найти корни функции ax ^ n + bx - c = 0, где n не является целым числом с помощью Numpy?
Я пишу программу на python, и в ней мне нужно чтобы найти корни функции, которая: a * x ^ n + b * x -c = 0, где a и b - константы, которые вычислены ранее в программе, но есть ...
вопрос задан: 16 April 2017 03:47
0
ответов
Текущий лучший метод для переноса современного кода Fortran в Python
Я знаю и использовал f2py2e для переноса некоторого старого кода Fortran 77, но я понимаю, что он не работает с более новым кодом Fortran 95. Я исследовал, что я должен использовать, и наткнулся на...
вопрос задан: 13 April 2017 12:53
0
ответов
Обратный фильтр пространственно-свернутого изображения по сравнению с частотно-свернутым
Моему классу обработки изображений был назначен проект по восстановлению изображений. Сейчас я работаю над обратным фильтром. изображение -> деградировать -> обратный фильтр -> восстановить изображение. Я использую простой 5x5 ...
вопрос задан: 13 April 2017 12:47
0
ответов
Эффективный стандартный базисный вектор с numpy
Учитывая индекс и размер, существует ли более эффективный способ создания стандартного базисного вектора :import numpy as np np.array ([1.0, если i == index else 0.0 для i в диапазоне (размер )])
вопрос задан: 6 April 2017 08:32
0
ответов
Проверка, все ли значения в массиве numpy равны [duplicate]
У меня есть однослойный одномерный массив c, который должен быть заполнен содержимым a + b. Сначала я выполняю + b на устройстве, используя PyOpenCL. Я хочу быстро определить правильность ...
вопрос задан: 29 March 2017 22:38