Я пытаюсь сопоставить некоторые данные из кода моделирования, который я запускал, чтобы выяснить зависимость степенного закона. Когда я строю линейную подгонку, данные не очень хорошо подходят. Вот питон...
Я ищу возможность использовать облако Amazon для всех моих нужд моделирования. Полученные в результате файлы sim довольно большие, и я хотел бы переместить их на свой локальный диск для упрощения анализа и т. Д. Вы должны ...
Каков хороший способ создания массива с пустыми значениями, содержащего значения функции, вычисленной в n-мерной сетке точек? Например, предположим, что я хочу оценить функцию, определенную def func (...
Я пытаюсь запустить следующий код для краткого алгоритма машинного обучения: import re import argparse import csv из коллекций import Counter из наборов данных sklearn import из набора sklearn из ...
Я понимаю, что, когда это возможно, следует использовать import numpy в качестве np. Это помогает избежать конфликтов из-за пространств имен. Но я заметил, что пока работает приведенная ниже команда import numpy.f2py как ...
Я использую numpy.linalg.eig для получения список собственных значений и собственных векторов: A = someMatrixArray
из numpy.linalg import eig as eigenValuesAndVectors solution = eigenValuesAndVectors (A) ...
Можно ли сопоставить массив NumPy на месте? Если да, то как? Учитывая a_values - 2D-массив - это тот фрагмент кода, который помогает мне в данный момент: for row in range (len (a_values)): for col ...
Для массива A NumPy, каков самый быстрый / наиболее эффективный способ применить одну и ту же функцию f к каждой ячейке? Предположим, что мы присвоим A (i, j) функцию f (A (i, j)).
Функция f не имеет двоичного файла ...
Я мог бы действительно использовать подсказку, чтобы помочь мне построить границу решения для разделения на классы данных. Я создал несколько образцов данных (из гауссовского распределения) через Python NumPy. В этом случае все данные ...
Я только начал изучать SciPy и борюсь с самыми основными функциями. Рассмотрим следующий стандартный вектор: In [6]: W = array ([[1], [2]]) In [7]: print W
[[1] [2]] Если я понимаю ...
Как я могу векторизовать следующий двойной цикл? У меня есть одна матрица N на A и одна матрица N на B, где A и B могут отличаться, а N намного меньше, чем A и B. Я хочу создать матрицу A на B как ...
У меня есть числовой двумерный массив numpy, который содержит ежедневные цены на акции для несколько акций. Например, daily_prices = np.array ([[4,3,3,1], [5,4,3,6], [6,3,2,7], [3,9, ...
Я использую MySQLdb и Python. У меня есть несколько основных запросов, например: c = db.cursor ()
c.execute ("ВЫБРАТЬ идентификатор, рейтинг из видео")
results = c.fetchall () Мне нужно, чтобы "результаты" были массивом NumPy, и я ...
Я ищу простую функцию, которая может генерировать массив указанных случайных значений на основе их соответствующих (также указанных )вероятностей. Мне это нужно только для генерации значений с плавающей запятой, но я не...
Как я могу рассчитать средние значения матрицы вдоль матрицы, но удалить значения nan из расчета? (Для людей R подумайте, что na.rm = ИСТИНА). Вот мой [не] рабочий пример: импортировать numpy как np
dat = np ....
Есть ли способ интерполировать вектор-функцию с помощью NumPy/SciPy? Существует множество предложений, которые работают со скалярными функциями, и я думаю, что могу использовать одно из них для оценки каждой...
Кто-нибудь может мне это объяснить? (Python 3.3.2, numpy 1.7.1): >>> a = np.array ([[1,2], [3,4]]) >>> a # просто обзорный массив ([[1, 2 ], [3, 4]]) >>> a.resize (3,2) ...
У меня есть два массива NumPy 20x100x3, которые я хочу объединить в массив 40 x 100 x 3, то есть просто добавить в массив больше строк. Меня смущает, какая функция мне нужна: vstack, hstack, ...
У меня есть следующий код: import numpy def numpysum (n): a = numpy.arange (n) ** 2 b = numpy.arange (n) ** 3 c = a + b return c size = 3000
c = numpysum (size) При запуске я получаю ...
Предположим, у нас есть набор данных, который может быть дан приблизительно при импорте numpy как np x = np.linspace (0,2 * np.pi, 100) y = np.sin (x) + np.random.random (100) * 0,2 Поэтому у нас есть отклонение 20% ...
Я использую PyLint для проекта Python. PyLint делает много жалоб на неспособность найти numy участников. Как я могу избежать этого, избегая при этом пропуска проверок членства. Из кода: импорт ...
Хотите верьте, хотите нет, но после профилирования моего текущего кода повторяющаяся операция реверсии массива numpy съела гигантский кусок работы время. Сейчас у меня есть общий метод, основанный на представлении: ...
Я пытаюсь установить pyopencv в virtualenv, созданный с помощью --no -site-packages option: pip install pyopencv Но я получаю следующую ошибку в Ubuntu 10.04.3: Ошибка CMake в CMakeLists.txt: 186 (...
Требования: Мне нужно вырастить массив произвольно большого размера из данных. Я могу угадать размер (примерно 100-200) без каких-либо гарантий, что массив будет соответствовать каждый раз
Как только он вырастет до своего окончательного размера, я ...
У меня есть файл с некоторыми метаданными, а затем некоторые фактические данные, состоящие из 2 столбцов с заголовками. Нужно ли разделять два типа данных перед использованием genfromtxt в numpy? Или я могу как-то разделить ...
У меня есть набор кода MATLAB из моей диссертации MS, который я сейчас хочу конвертировать в Python (используя numpy / scipy и matplotlib) и распространять как открытый исходный код. Я знаю сходство между MATLAB и Python ...
Как сохранить / загрузить scipy sparse csr_matrix в переносном формате? Матрица scipy sparse создана на Python 3 (Windows 64-bit) для запуска на Python 2 (Linux 64-bit). Первоначально я использовал pickle (с ...
Я хочу построить трехмерное представление экспериментальных данных для отслеживания деформации мембраны. Экспериментально известны только угловые узлы. Однако я хочу подготовить деформацию ...
Я ищу хороший подход для эффективного разделения изображения на небольшие области, обработки каждой области отдельно, а затем повторно собираем результаты каждого процесса в один обработанный ...