Что значит «развернуть RNN динамически». Я видел это специально упомянутое в исходном коде Tensorflow, но я ищу концептуальное объяснение, которое распространяется на RNN в целом. В ...
Я тренирую CNN, очень похожую на ту, что в этом примере, для сегментации изображения. Изображения имеют размер 1500x1500x1, и этикетки имеют одинаковый размер. После определения структуры CNN и запуска ...
Когда я начинаю тренировать модель, ранее не было сохранено ни одной модели. Я могу безопасно использовать model.compile (). Теперь я сохранил модель в файле h5 для дальнейшего обучения с использованием контрольной точки. Скажи, я хочу ...
Я проверил все решения, но все еще сталкиваюсь с той же ошибкой. Моя форма тренировочных образов (26721, 32, 32, 1), я считаю, что это 4 измерения, но я не знаю, почему ошибка показывает, что это 5 измерений. ...
Я использую api набора данных tenorflow для моих обучающих данных, input_fn и генератор для tf.data.Dataset.from_generator api def generator (): ...... yield {"x": features}, метка def ...
Я использую тензор потока Python, чтобы обучить модель распознавать изображения в Python. Но я получаю следующую ошибку при попытке выполнить train.py из github Traceback (последний вызов был последним): Файл "train ....
Я установил новую версию python 3.6 с пакетом anaconda. Однако я не могу установить тензор потока. Всегда получайте сообщение об ошибке, что тензор потока_gpu-1.0.0rc2-cp35-cp35m-win_amd64.whl не является ...
Как вы читаете все примеры из TFRecords одновременно? Я использовал tf.parse_single_example для считывания отдельных примеров, используя код, аналогичный приведенному в методе read_and_decode в ...
Я новичок в TensorFlow и машинного обучения. Я пытаюсь классифицировать два объекта чашку и Pendrive (JPEG изображений). Я успешно обучил и экспортировал model.ckpt. Сейчас я пытаюсь восстановить ...
Я использую tf.nn.ctc_beam_search_decoder () Tensorflow для декодирования выходных данных RNN, выполняющих некоторое сопоставление «многие ко многим» (т.е. несколько выходов softmax для каждой ячейки сети). Упрощенная версия ...
Я хочу построить двоичный классификатор, используя Keras CNN. У меня есть около 6000 строк входных данных, которые выглядят так: >> print (X_train [0]) [[[-1.06405307 -1.06685851 -1.05989663 -1.06273152] [-...
Я новичок в нейронных сетях и TensorFlow, и я пытаюсь понять роль arg_scope. Мне кажется, что это способ собрать словарь "вещей, которые вы хотите сделать" для ...
Выпадение - это методы регуляризации. И я хочу применить его к данным notMNIST, чтобы уменьшить чрезмерную подгонку, чтобы завершить задание курса углубленного обучения Udacity. Я прочитал документы по тензорному потоку о том, как ...
Я не смог найти четкого утверждения о том, использует ли тензорный поток автоматическое или символическое дифференцирование. Я просмотрел бумагу тензорного потока, и они упоминают автоматические градиенты, но неясно ...
Недавно я начал изучать глубокое обучение и другие методы ML, и я начал искать фреймворки, которые упрощают процесс построения сети и ее обучения, затем я обнаружил TensorFlow, имея ...
Я понимаю, что при установке tenorflow вы либо устанавливаете версию GPU, либо CPU. Как я могу проверить, какой из них установлен (я использую Linux). Если версия GPU установлена, будет ли это ...
Я пытаюсь понять модели seq2seq, определенные в seq2seq.py в тензорном потоке. Я использую фрагменты кода, которые копирую из примера translate.py, который поставляется с tenorflow. Я продолжаю получать ту же ошибку и ...
Первые аргументы в нормальном плотном слое также являются единицами и являются количеством нейронов / узлов в этом слое. Однако стандартный модуль LSTM выглядит следующим образом: (Это переработанная версия "...
когда я использую тензорную доску в cmd с win10 D: \ python document \ tenorflow> тензорная доска --logdir = D: \ python document \ tenorflow Начиная с TensorBoard b'47 'по адресу http://0.0.0.0:6006 Но когда я открываю. ..
Я хотел бы получить доступ к размеру всех слоев в модели Sequential Keras. Мой код: model = Sequential () model.add (Conv2D (filters = 32, kernel_size = (3,3), ...)
Я просматривал документы по тензорному потоку о tf.nn.conv2d здесь. Но я не могу понять, что он делает или чего пытается достичь. На документах написано, # 1: Сводит фильтр в 2-D матрицу ...
Из документов SavedModel, SavedModel, универсальный формат сериализации для моделей TensorFlow. и SavedModel оборачивает TensorFlow Saver. Saver в основном используется для генерации переменной ...
Я хочу сохранить сеанс тензорного потока, но у меня возникает следующая ошибка ValueError: Родительский каталог train_variables.ckpt не существует, сохранить невозможно. Это моя строка кода: saver.save (sess, ...
Я следую этому руководству для изучения TensorFlow Slim, но после запуска следующего кода для Inception: import numpy as np import os import tenorflow как tf import urllib2 из наборов данных import ...
Я изучаю TensorFlow, строю модель multilayer_perceptron. Я смотрю на некоторые примеры, например, по адресу: https: //github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/notebooks / ...
Есть ли веская причина использовать tf.concat вместо tf.stack? Они кажутся очень похожими. Это просто для того, чтобы гарантировать, что полученный тензор будет иметь то же число измерений, что и входной список ...
Я знаю, что могу измерить время выполнения вызова sess.run (), но возможно ли получить более точную детализацию и измерить время выполнения отдельных операций?
Есть ли заметная разница в производительности TensorFlow при использовании графических процессоров Quadro и GeForce? например он использует операции с двойной точностью или что-то еще, что может вызвать падение GeForce ...
У меня есть изображение 478 x 717 x 3 = 1028178 пикселей с рангом 1. Я проверил это, вызвав tf.shape и tf.rank. Когда я вызываю image.set_shape ([478, 717, 3]), он выдает следующую ошибку. »...