0
ответов
В Ubuntu 18.04 LTS сервер. Задание преждевременно умирает до завершения, даже при запуске внутри tmux или nohup
Я сталкиваюсь со специфической проблемой, когда я выполняю работу, которая выполняет обучение модели глубокого обучения в тензорном потоке, и эта работа умирает преждевременно без какого-либо явного предупреждения. Там нет синтаксического ...
вопрос задан: 24 March 2019 03:42
0
ответов
Как мне предсказать будущие множественные значения с учетом одного значения, используя обученную модель тензорного потока?
Я пытаюсь построить программу в тензорном потоке, которая может предсказать, как поступит определенный бейсболист в будущем сезоне. Чтобы обучить этому, я разделил набор данных так, чтобы X_Train содержал 5 определенных статистических данных, ...
вопрос задан: 24 March 2019 03:16
0
ответов
Вопросы по обработке изображений (чтение изображения с камеры, а затем декодирование, изменение размера, приведение, вычитание)
Поэтому я работаю над развертыванием модели обнаружения полосы движения. Команда, разработавшая модель, предоставляет тестовый скрипт, который выводит модель с изображениями, представленными в текстовом файле. Теперь я хочу сделать вывод ...
вопрос задан: 23 March 2019 13:27
0
ответов
Как применить свертку с разными ядрами внутри пользовательской функции потери Keras
Я пытаюсь реализовать метод предсказания ядра, описанный в этой статье: http://cvc.ucsb.edu/graphics/Papers/SIGGRAPH2017_KPCN/ Подводя итог, я считаю, что мне нужно настроить вывод моей сети ...
вопрос задан: 23 March 2019 12:03
0
ответов
Как использовать метрику TF с моделью?
Я пытаюсь скомпилировать простую модель, и следующее прекрасно работает: model.compile (optimizer = tf.train.AdamOptimizer (0.001), loss = 'categoryorical_crossentropy', metrics = ...
вопрос задан: 23 March 2019 00:51
0
ответов
Ошибка типа: __new __ () получила неожиданный аргумент ключевого слова 'serialized_options'
Я использую python = 3.6.7, protoc = 3.7.0 и тензор потока = 1.13.1. Я даже не могу импортировать тензор потока. Импортировать отслеживание тензорного потока (последний вызов был последним): Файл "", строка 1, Файл "/ usr / local / lib / ...
вопрос задан: 22 March 2019 06:41
0
ответов
Сохраняет ли контрольная точка tenensflow информацию о размере мини-пакета
Я пытаюсь понять формат файла контрольной точки tenorflow. Если я сгенерирую контрольный пункт с размером мини-партии 128, смогу ли я восстановить его и тренироваться с другим размером мини-партии, скажем ...
вопрос задан: 21 March 2019 23:33
0
ответов
Tensorflow применяет различные функции активации в выходном слое
Я хочу построить сеть, подобную этой. Скрытый слой не важен, я хочу знать, как я могу написать код в моем выходном слое, и вот мой код, я прав? Параметры: state_dim = ...
вопрос задан: 21 March 2019 05:18
0
ответов
Включение графика предварительной обработки BEAM в модели Keras при обслуживании
Краткий вопрос: поскольку Tensorflow движется в сторону Keras и от оценщиков, как мы можем включить наши конвейеры предварительной обработки, например, используя tf.Transform и build_serving_input_fn () (которые ...
вопрос задан: 20 March 2019 19:11
0
ответов
В Керасе точность модели снова начинается с 0, если я меняю увеличение
Я тренирую модель DL, используя Keras в Google Colab. При обучении модели, если я изменю параметры увеличения изображения (или), если я изменю увеличение изображения, точность начинается с 0 один раз ...
вопрос задан: 20 March 2019 15:12
0
ответов
Как заморозить модель кераса с пользовательскими слоями кераса (.h5) до графика тензорного потока (.pb)?
Я пытаюсь реализовать модель Faster-RCNN для обнаружения объектов, написанную Yinghan Xu. После того, как я обучил и сохранил модель с помощью model_all.save ('filename.h5'), я пытаюсь заморозить Keras ...
вопрос задан: 20 March 2019 13:28
0
ответов
Получите прогнозы от развернутого TF для модели поэта в облаке Google
Я развернул свой переподготовленный TF для модели поэта в облаке Google. в настоящее время я пытаюсь получить прогнозы из этого. Но это дает следующую ошибку. "error": "Ошибка прогноза: ошибка во время модели ...
вопрос задан: 20 March 2019 11:17
0
ответов
Как я могу повторить один пиксель тензора для всех пикселей в новом тензоре?
У меня есть тензор с формой (1,4,4,1) с именем wtm в кератах, и это вход. Теперь мне нужно получить доступ к каждому пикселю этого тензора и каждый раз разбрасывать каждый его пиксель до (1,28,28) нового тензора и добавлять ...
вопрос задан: 19 March 2019 22:28
0
ответов
Tensorflow Несовместимые формы
Я учусь, как обращаться с Tensorflow и как предсказывать некоторые данные из файлов .csv. В основном, я следую руководству из https: //blog.goodaudience.com/first-experience-of-building-a-lstm-model-with -...
вопрос задан: 19 March 2019 20:46
0
ответов
Преобразовать матрицу двоичных классов обратно в векторы классов и получить первые n предсказаний с наибольшей вероятностью
В R Keras есть функция для преобразования векторов классов (целых) в двоичную матрицу классов с помощью функции to_categorical. После того, как это сделано, мы обычно помещаем наши y_labels через модель и один раз ...
вопрос задан: 19 March 2019 17:52
0
ответов
Обнаружение тензодатчика в качестве входа для управления двигателем
Я сделал детектор игральных карт с использованием тензорного потока в соответствии с рекомендациями из видео YouTube от электроники края. Моя цель состоит в том, чтобы обнаружить карту и использовать роботизированный механизм для сортировки этих карт в ..
вопрос задан: 19 March 2019 08:48
0
ответов
Почему & ldquo; tf.scatter_nd_update & rdquo; изменить тип данных?
В тензорном потоке я хочу создать вектор переменной для обучения. Когда я создаю переменную vector, я использую условия из другого тензора, поэтому я использую «tf.scatter_nd_update» для обновления моего оригинала
вопрос задан: 18 March 2019 22:43
0
ответов
Как использовать предварительно обученную модель кераса для вывода в tf.data.Dataset.map?
У меня есть предварительно обученная модель, и я пытаюсь построить другую модель, которая принимает в качестве входных данных выходные данные предыдущей модели. Я не хочу обучать модели из конца в конец, и хочу использовать первую модель для ...
вопрос задан: 18 March 2019 18:18
0
ответов
TensorFlow последовательно достигает меньшую ошибку, чем PyTorch для той же сети, потери и инициализации
У меня есть две реализации одной сети для CIFAR10 в TensorFlow и PyTorch. Оба имеют весовые инициализации из одинаковых распределений (для весов - формула xiavier и нули для смещений), но ...
вопрос задан: 18 March 2019 17:21
0
ответов
Функция потерь в тензорном потоке для уравнения
Это функция потерь, которую я пытаюсь написать в тензорном потоке. Но проблема в том, что когда я даю разные ярлыки, то есть основные истины, тогда потеря не меняется. Если я изменю образ тренировки это ...
вопрос задан: 18 March 2019 15:39
0
ответов
Тензор потока с длинными струнами (Тексты)
Я новичок в Python и не знаю, будет ли TensorFlow правильным подходом здесь. У меня следующая ситуация: у меня есть куча текстов (скажем, 1000) около 500 слов, которые описывают одно ...
вопрос задан: 18 March 2019 14:47
0
ответов
Простая модель, использующая TenorFlow 2 API дает огромные потери и значения
импортировать тензор потока как tf импортировать numpy как np импортировать панд как pd из sklearn.preprocessing import StandardScaler df = pd.DataFrame ({'A': np.array ([100, 105.4, 108.3, 111.1, 113, 114.7, 120, 125, 129]), ...
вопрос задан: 18 March 2019 14:14
0
ответов
Предоставление точного имени для последовательного узла в Keras
Я пытаюсь назвать Node в модели Keras, но Keras добавляет дополнительную информацию к имени слоя. Например, когда вы создаете такой слой с именем «sm_output»: model.add (keras ....
вопрос задан: 18 March 2019 00:14
0
ответов
Структурирование проекта Keras для достижения воспроизводимых результатов в GPU
Я пишу оболочку tenorflow.Keras для экспериментов по ML. Мне нужна моя инфраструктура, чтобы иметь возможность проводить эксперимент, как указано в файле конфигурации yaml, и работать параллельно на GPU. ...
вопрос задан: 16 March 2019 19:41
0
ответов
Реализация Внимание в Керасе
Я пытаюсь реализовать внимание в кератах с помощью простой lstm: model_2_input = Input (shape = (500,)) # model_2 = Conv1D (100, 10, активации = 'relu') (model_2_input) model_2 = плотной (64, активации = »...
вопрос задан: 14 March 2019 14:25
0
ответов
Огромная разница между точностью обучения и точностью оценки с использованием класса наборов данных Tensorflow + Keras
Я создал набор данных из своих данных, и этот набор данных находится в форме (объекты, метки). размерность объекта равна [?, 731,7] (где? должно быть 400), размерность соответствующих меток равна [4,] как ...
вопрос задан: 14 March 2019 02:52
0
ответов
Mypy: тип `mypy` для объекта` Bytes` Tensorflow TFRecords
Это странно. Поэтому я создаю несколько файлов Tensorflow TFRecords для кодирования данных. Я хотел проверить тип mypy одного файла записи, который закодирован в двоичную строку. Теперь, когда я ...
вопрос задан: 14 March 2019 00:59
0
ответов
Как обработать среднее значение пересечения над объединением (mIOU) для неизвестного класса в семантической сегментации?
Я реализовал сеть FCN для семантической сегментации. Я использую Городские пейзажи в качестве моего набора данных. Как вы знаете, есть некоторые классы в Городских пейзажах, которые вы игнорируете во время обучения, и они помечены как ...
вопрос задан: 12 March 2019 10:00
0
ответов
Почему max_steps в tf.estimator.TrainSpec влияет на то, полностью ли экспортируется обученная модель в тензорном потоке?
Я использую tf.estimator.train_and_evaluate для обучения DNNClassifier. Допустим, у меня есть тренировочный набор данных из 10000 строк, и я установил пакет на 200. Это означает, что для одного будет 50 шагов ...
вопрос задан: 11 March 2019 22:05
0
ответов
Потеря поезда ноль за несколько шагов?
Я реализовал модель CNN с тензорным потоком, и я получаю нулевую или почти нулевую потерю поезда со второго шага, в то время как мои потери проверки варьируются от близкого к нулю до 10. Я пытался изменить
вопрос задан: 10 March 2019 17:28